Los investigadores de la Universidad de Indiana descubrieron que las personas que buscan noticias e información en las redes sociales corren un mayor riesgo de quedar atrapadas en una "burbuja social colectiva" en comparación con el uso de motores de búsqueda.
El estudio, "Medición de burbujas sociales en línea", se publicó recientemente en la revista en línea de acceso abierto PeerJ Informática . Los resultados se basan en un análisis de más de 100 millones de clics en la web y 1.300 millones de publicaciones públicas en las redes sociales.
"Estos resultados proporcionan la primera comparación empírica a gran escala entre la diversidad de fuentes de información alcanzadas a través de diferentes tipos de actividad en línea", dijo Dimitar Nikolov, estudiante de doctorado en la Facultad de Informática e Informática de IU Bloomington, autor principalen el estudio: "Nuestro análisis muestra que las personas acceden colectivamente a la información de una gama significativamente menor de fuentes en las redes sociales en comparación con los motores de búsqueda".
Para medir la diversidad de información a la que se accede a través de cada medio, los investigadores de IU desarrollaron un método que asignaba una puntuación de cómo se distribuían los clics de los usuarios de los motores de búsqueda sociales en comparación con millones de sitios.
Una puntuación más baja indicaba que el tráfico web de los usuarios se concentraba en menos sitios; una puntuación más alta indicaba el tráfico disperso en más sitios. Un solo clic en CNN y nueve clics en MSNBC, por ejemplo, generaría una puntuación más baja que cinco clics en cada sitio.
En general, el análisis encontró que las personas que accedieron a las noticias en las redes sociales obtuvieron puntajes significativamente más bajos en términos de la diversidad de sus fuentes de información que los usuarios que accedieron a la información actual utilizando los motores de búsqueda.
Los resultados muestran el surgimiento de una "burbuja social colectiva" donde las noticias se comparten dentro de las comunidades de personas con ideas afines, dijo Nikolov, señalando una tendencia en el consumo de medios modernos donde "el descubrimiento de información se está transformando de un individuo a unesfuerzo social "
Agregó que las personas que adoptan este comportamiento como un mecanismo para hacer frente a la "sobrecarga de información" pueden ni siquiera darse cuenta de que están filtrando su acceso a la información mediante el uso de plataformas de redes sociales, como Facebook, donde la mayoría de las noticias se originanpublicaciones de amigos.
"La rápida adopción de la Web como fuente de conocimiento y espacio social ha hecho que sea aún más difícil para las personas gestionar el flujo constante de noticias e información que llegan a sus pantallas", agregó el coautor del estudio, Filippo Menczer, profesorde informática y computación, director del Centro de Investigación de Redes y Sistemas Complejos, o CNetS, y miembro del IU Network Science Institute. "Estos resultados sugieren que la combinación de estas actividades previamente distintas puede estar contribuyendo a un creciente 'efecto burbuja'en el consumo de información "
Para llevar a cabo el estudio, los científicos de IU aplicaron su análisis a tres fuentes masivas de información sobre hábitos de navegación. Esta era una base de datos anónima compilada por CNetS que contenía búsquedas en la web de 100,000 usuarios en IU entre octubre de 2006 y mayo de 2010; un conjunto de datos que contenía 18millones de clics por más de medio millón de usuarios del motor de búsqueda de AOL en 2006, y 1.300 millones de publicaciones públicas que contienen enlaces compartidos por más de 89 millones de personas en Twitter entre abril de 2013 y abril de 2014. El conjunto de datos de IU constituyó la fuente principal para el estudio.
Los otros conjuntos de datos, que contenían identificadores, permitieron a los científicos confirmar que el comportamiento de acceso a la información a nivel comunitario reflejaba el comportamiento de los usuarios individuales.
Además, para medir la variedad de fuentes de noticias a las que acceden los usuarios, los científicos de IU utilizaron un directorio abierto de sitios de noticias, filtrando blogs y wikis, lo que resultó en 3,500 medios de noticias.
"En comparación con una línea de base de actividades de búsqueda de información, esta evidencia muestra, empíricamente, que las redes sociales en realidad exponen a las comunidades y los individuos a un rango significativamente más limitado de fuentes de noticias, a pesar de los muchos canales de información en el medio", dijo Nikolov.
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Materiales proporcionado por Universidad de Indiana . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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