Un estudio dirigido por Dartmouth College muestra que a las personas les resulta cada vez más difícil distinguir entre imágenes generadas por computadora y fotos reales, pero que una pequeña cantidad de entrenamiento mejora en gran medida su precisión.
Los hallazgos, que tienen implicaciones para la legalidad y el enjuiciamiento de la pornografía infantil, aparecen en la revista Transacciones ACM en percepción aplicada .
A medida que el software y el hardware de renderizado 3D se hacen más potentes, los personajes generados por computadora que crean para la realización de películas, videojuegos, publicidad y otros lugares se han vuelto más fotorrealistas. Pero el impulso para crear personajes virtuales que no se pueden distinguir delos personajes humanos también han dado lugar a problemas forenses y legales complejos, como la necesidad de distinguir entre imágenes fotográficas generadas por computadora y de pornografía infantil, dice el autor principal Hany Farid, profesor de ciencias de la computación e investigador pionero en forense digital en Dartmouth.
"A medida que las imágenes generadas por computadora se vuelven más realistas rápidamente, se hace cada vez más difícil para los observadores humanos no entrenados hacer esta distinción entre lo virtual y lo real", dice Farid. "Esto puede ser problemático cuando una fotografía se introduce en un tribunal dela ley y el jurado deben evaluar su autenticidad "
Antecedentes legales :
En su nuevo estudio, el equipo de Farid realizó experimentos perceptivos en los que se mostraron 60 imágenes fotográficas de alta calidad de rostros de hombres y mujeres a 250 observadores. Se pidió a cada observador que clasificara cada imagen como generada por computadora o fotográfica.Los observadores clasificaron correctamente las imágenes fotográficas el 92 por ciento de las veces, pero clasificaron correctamente las imágenes generadas por computadora solo el 60 por ciento de las veces.
En un experimento de seguimiento, los investigadores descubrieron que cuando un segundo grupo de observadores recibía capacitación antes del experimento, su precisión en la clasificación de imágenes fotográficas cayó ligeramente al 85 por ciento, pero su precisión en las imágenes generadas por computadora aumentó a 76por ciento.
Con o sin capacitación, los observadores obtuvieron resultados mucho peores que los observados por el equipo de Farid hace cinco años en un estudio en el que las imágenes generadas por computadora no eran tan fotorrealistas.
"Esperamos que a medida que la tecnología de gráficos por computadora continúe avanzando, los observadores encontrarán cada vez más difícil distinguir las imágenes generadas por computadora de las imágenes fotográficas", dice Farid. "Si bien esto puede considerarse un éxito para la comunidad de gráficos por computadora,sin duda conducirá a complicaciones para las comunidades legales y forenses. Esperamos que los observadores humanos puedan continuar realizando esta tarea durante los próximos años, pero eventualmente tendremos que refinar las técnicas existentes y desarrollar nuevos métodos computacionales que puedandetectar detalles de imagen de grano fino que pueden no ser identificables por el sistema visual humano "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Dartmouth College . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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