Una nueva investigación en la Reunión de las Sociedades Académicas Pediátricas de 2016 sugiere que para predecir, y posiblemente prevenir, ataques de asma graves en una comunidad, los médicos pueden buscar pistas en las redes sociales.
Para el estudio, "El pulso de asma de Twitter: uso de datos de Twitter en tiempo real para predecir prospectivamente visitas al departamento de emergencias de asma o ingresos hospitalarios en una población", los investigadores recopilaron tuits publicados entre octubre de 2013 y junio de 2014 y los redujeron a 3.810que mencionó los ataques de asma y que se originó en el área de Dallas-Fort Worth. Durante el mismo período, se registraron la incidencia de visitas al departamento de emergencias y hospitalizaciones relacionadas con el asma en toda el área de la región.
Los investigadores descubrieron que cuando el número de tuits relacionados con el asma aumentó en una semana determinada, el número de visitas al departamento de emergencias u hospitalizaciones por asma aumentó proporcionalmente durante la semana siguiente.
"Si el número de tuits relacionados con el asma aumentara en 20 en una semana determinada, por ejemplo, esperaríamos que las visitas al departamento de emergencias u hospitalizaciones relacionadas con el asma aumentaran en 12 en la semana siguiente", dijo la investigadora principal Yolande Mfondoum Pengetnze,MD, director médico del Centro de Innovación Clínica de Parkland PCCI, una corporación sin fines de lucro de investigación y desarrollo en Dallas: "Este es un hallazgo importante que puede cambiar la forma en que los departamentos de salud y otras partes interesadas de la salud monitorean la actividad del asma en una comunidad".
Actualmente, dijo el Dr. Pengetnze, la actividad del asma en una comunidad generalmente se mide después de que ya se han realizado visitas al departamento de emergencias u hospitalizaciones.
"Al usar la actividad de Twitter en tiempo real", dijo, "los departamentos de salud podrían anticipar las visitas al hospital o las hospitalizaciones por asma en los días siguientes y posiblemente intervenir antes de que ocurran algunas de ellas. Por ejemplo, la salud podría enviar una notificacióndepartamento cuando hay un aumento en los tweets relacionados con el asma en la comunidad, dando a las personas con asma un aviso para tomar las precauciones necesarias, como evitar la exposición a los desencadenantes del asma o ser más asiduos al tomar sus medicamentos para el asma "., esto podría ayudar a prevenir algunos brotes de asma, mejorar la salud de las personas y disminuir la cantidad de visitas al departamento de emergencias y hospitalizaciones relacionadas con el asma.
"Vivimos en la era de Big Data", dijo la coautora del estudio, Sudha Ram, PhD, refiriéndose a conjuntos de información cada vez más inmensos que se prestan bien al análisis que revela patrones de comportamiento humano ". Nuestra investigación es innovadora y única porqueaprovecha el poder de Big Data de las redes sociales y otras fuentes para abordar el problema de anticipar las visitas al departamento de emergencias por una afección crónica, en este caso asma, en condiciones cercanas al tiempo real. Creemos que este trabajo allana el camino para abordar la señalextracción y predicción para otras afecciones crónicas y va más allá del trabajo actual que principalmente analiza afecciones infecciosas ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Academia Americana de Pediatría . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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