Un medicamento, una enfermedad.
Así es como pensamos tradicionalmente sobre los medicamentos farmacéuticos, pero muchos de ellos son realmente efectivos para más de una enfermedad.
Tome el medicamento gabapentina, desarrollado originalmente para el tratamiento de la epilepsia, pero que hoy se receta comúnmente como analgésico. O el sildenafil, desarrollado originalmente para el tratamiento de la hipertensión arterial, pero que hoy en día se usa con más frecuencia para tratar la disfunción eréctil.
Valor para pacientes
"Con nuestra investigación reciente pronosticamos efectos beneficiosos aún desconocidos para muchos medicamentos, en diferentes enfermedades para las que fueron desarrollados inicialmente. Esto es de inmenso valor, tanto para los pacientes como para la industria farmacéutica, en particular cuando se trata deevitando costosos ensayos clínicos sobre la seguridad de los medicamentos ", dice el profesor asociado Jan Baumbach, Universidad del Sur de Dinamarca.
Jan Baumbach es un experto en biomedicina computacional y su investigación se centra en recuperar información significativa de los grandes datos generados actualmente en el sector de la atención médica.
Junto con sus colegas Peng Sun del Instituto Max-Planck de Informática en Alemania, Jiong Guo de la Universidad de ShanDong en China y Rainer Winnenburg de la Universidad de Stanford en los EE. UU., Baumbach ha utilizado métodos novedosos de análisis de grandes datos para rastrear productos farmacéuticos masivosdatos, buscando drogas que tengan un alto potencial para ser lo que los científicos llaman "reutilizable"
Los resultados se publican en la revista Descubrimiento de drogas hoy .
Desde enfermedades inflamatorias hasta Parkinson
El equipo de Baumbach encontró alrededor de treinta mil candidatos a drogas "reutilizables". De estos, alrededor de once mil ya han sido mencionados en la literatura científica, y alrededor de 1.400 se informan en la literatura como opciones concretas de "reutilización".
Esto deja aproximadamente 19,000 combinaciones de drogas y enfermedades altamente confiables que nadie ha considerado investigar aún: una gran mina de oro para futuras investigaciones farmacéuticas.
Un ejemplo es la prednisona, desarrollada originalmente para tratar enfermedades inflamatorias. Este fármaco resulta prometedor para tratar también la enfermedad de Parkinson. Otro ejemplo es la clorpromazina, originalmente desarrollada para tratar la esquizofrenia, pero probablemente también sea eficaz contra la tuberculosis.
Evitar ensayos con animales
Según Baumbach y sus coautores, la industria farmacéutica se enfrenta a grandes desafíos debido a la disminución de la velocidad de los nuevos descubrimientos de medicamentos. Se necesitan nuevos enfoques.
"El diseño de medicamentos es extremadamente costoso, requiere mucho tiempo y se vuelve cada vez más complicado. Nuestro enfoque es una forma de inferir nuevos propósitos de los medicamentos existentes de manera computacional, ahorrando mucho tiempo, dinero y tal vez más importante, evitando animales y clínicos potencialmente peligrososensayos ", dice Baumbach.
En su artículo, los investigadores escriben que el ciclo de desarrollo se puede reducir mediante el reposicionamiento de hasta cinco años, en comparación con las tuberías tradicionales de descubrimiento de fármacos, agregando :
Riesgo de seguridad reducido para pacientes
"Los medicamentos reutilizables han reducido significativamente los riesgos de seguridad para los pacientes, porque los medicamentos ya conocidos y registrados se han estudiado a fondo con respecto a su toxicidad y posibles efectos secundarios".
La lista total de los 31,731 candidatos descubiertos está disponible gratuitamente y puede obtenerse de los investigadores o del material complementario en línea de la publicación. La lista incluye, por ejemplo, un medicamento utilizado para tratar la hipertensión o uno con efecto antiinflamatorio administrado después del órganotrasplante que podría ser adecuado para tratar ciertos tipos de cáncer.
Barra lateral: ¿Cómo encontraron a los candidatos?
Los enfoques computacionales juegan un papel cada vez más importante en los descubrimientos farmacéuticos actuales. En este caso, los investigadores crearon un nuevo modelo de datos que les permite extraer propiedades compartidas entre genes, medicamentos y enfermedades, y combinar esta nueva estructura de datos con una inteligencia artificialextraer millones de publicaciones científicas para aprobar o refutar sugerencias.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad del sur de Dinamarca . Original escrito por Birgitte Svennevig. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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