Al plantear más preguntas sobre la privacidad en Internet, los investigadores de las universidades de Princeton y Stanford han publicado un estudio que muestra que el comportamiento en línea de una persona específica se puede identificar al vincular historias anónimas de navegación web con perfiles de redes sociales.
"Mostramos que los historiales de navegación se pueden vincular a perfiles de redes sociales como cuentas de Twitter, Facebook o Reddit", escribieron los investigadores en un documento programado para su presentación en la Conferencia de la World Wide Web de 2017 en Perth, Australia, en abril.
"Ya se sabe que algunas compañías, como Google y Facebook, rastrean a los usuarios en línea y conocen sus identidades", dijo Arvind Narayanan, profesor asistente de informática en Princeton y uno de los autores del artículo de investigación. Pero esosLas compañías, con las cuales los consumidores eligen crear cuentas, divulgan su seguimiento. La nueva investigación muestra que cualquier persona con acceso a los historiales de navegación, una gran cantidad de compañías y organizaciones, puede identificar a muchos usuarios analizando la información pública de las cuentas de redes sociales, Narayanandijo.
"Los usuarios pueden asumir que son anónimos cuando navegan por un sitio web de noticias o de salud, pero nuestro trabajo se suma a la lista de formas en que las compañías de rastreo pueden aprender sus identidades", dijo Narayanan, miembro de la facultad afiliada deCentro de Princeton para la Política de Tecnología de la Información.
Narayanan señaló que la Comisión Federal de Comunicaciones adoptó recientemente reglas de privacidad para los proveedores de servicios de Internet que les permiten almacenar y usar información del consumidor solo cuando "no es razonablemente vinculable" para usuarios individuales.
"Nuestros resultados sugieren que los historiales de navegación seudónimos fallan en esta prueba", escribieron los investigadores.
En el artículo, los autores señalan que las empresas de publicidad en línea crean historiales de navegación de los usuarios con programas de seguimiento integrados en las páginas web. Algunos anunciantes adjuntan identidades a estos perfiles, pero la mayoría promete que la información de navegación web no está vinculada a la identidad de nadie. Los investigadoresquería saber si era posible anonimizar la navegación web e identificar a un usuario incluso si el historial de navegación web no incluía identidades.
Decidieron limitarse a la información disponible públicamente. Los perfiles de redes sociales, particularmente aquellos que incluyen enlaces a páginas web externas, ofrecían la mayor posibilidad. Los investigadores crearon un algoritmo para comparar historias anónimas de navegación web con enlaces que aparecen en las cuentas de redes sociales públicas de las personas, llamados "feeds"
"El historial de navegación de cada persona es único y contiene signos reveladores de su identidad", dijo Sharad Goel, profesora asistente en Stanford y autora del estudio.
Los programas pudieron encontrar patrones entre los diferentes grupos de datos y utilizar esos patrones para identificar a los usuarios. Los investigadores señalan que el método no es perfecto y requiere una fuente de medios sociales que incluye una serie de enlaces a sitios externos.Sin embargo, dijeron que "dado un historial con 30 enlaces procedentes de Twitter, podemos deducir el perfil de Twitter correspondiente más del 50 por ciento de las veces".
Los investigadores tuvieron un éxito aún mayor en un experimento que realizaron con 374 voluntarios que enviaron información de navegación web. Los investigadores pudieron identificar a más del 70 por ciento de esos usuarios al comparar sus datos de navegación web con cientos de millones de fuentes de redes sociales públicasEl número de participantes originales en el estudio fue mayor, pero algunos usuarios fueron eliminados debido a problemas técnicos en el procesamiento de su información.
Yves-Alexandre de Montjoye, profesor asistente en el Imperial College de Londres, dijo que la investigación muestra cuán "fácil es construir un 'anonimizador' a gran escala que no necesita más que lo que está disponible para cualquiera que sepa codificar"
"Toda la evidencia que hemos visto acumulada a lo largo de los años que muestra los fuertes límites del anonimato de datos, incluido este estudio, realmente enfatiza la necesidad de repensar nuestro enfoque de privacidad y protección de datos en la era de los grandes datos", dijo de Montjoye, que no participó en el proyecto.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Princeton, Escuela de Ingeniería . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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