Los investigadores griegos demostraron el potencial de un juego de entrenamiento cognitivo de supermercado virtual autoadministrado para detectar de forma remota el deterioro cognitivo leve MCI, sin la necesidad de un examinador, entre una muestra de adultos mayores. Los pacientes con MCI sufren problemas cognitivos y a menudo se encuentrandificultades para realizar actividades complejas como la planificación financiera. Tienen un alto riesgo de progresar a la demencia, sin embargo, la detección temprana de DCL y las intervenciones adecuadas pueden estabilizar la condición de los pacientes y evitar un mayor deterioro.
Se ha demostrado que las aplicaciones basadas en juegos de realidad virtual y especialmente los supermercados virtuales pueden detectar MCI. Estudios anteriores han utilizado el rendimiento del usuario en dichas aplicaciones junto con datos de pruebas neuropsicológicas estandarizadas para detectar MCI. El equipo que realizó este estudio fueel primer equipo científico en lograr una detección confiable de MCI utilizando una aplicación basada en un juego de realidad virtual por sí mismo. En ese estudio anterior, la administración del ejercicio de supermercado virtual VSM fue realizada por un examinador. El presente estudio eliminó la necesidad de unexaminador calculando el rendimiento promedio de los adultos mayores usando una versión especial de la aplicación VSM, la Rutina de Evaluación Remota VSM VSM-RAR, en el hogar por su cuenta, por un período de un mes.aplicación de realidad virtual administrada para detectar MCI con un alto grado de confiabilidad.
El equipo de investigación incluyó científicos de la Universidad Aristóteles de Tesalónica AUTH, el Centro de Investigación y Tecnología Hellas / Information Technologies Institute CERTH / ITI, la Asociación Griega de Enfermedad de Alzheimer y Trastornos Relacionados GAADRD y el Envejecimiento de la RedInvestigación NAR de la Universidad de Heidelberg.
En un artículo publicado en el Revista de la enfermedad de Alzheimer , los investigadores han indicado que la aplicación de rutina de evaluación remota de supermercado virtual VSM-RAR mostró una tasa de clasificación correcta CCR del 91.8% mejorando la CCR de VSM según lo evaluado en el estudio anterior de VSM al tiempo que alcanza un nivel de precisión de diagnóstico similar aLas pruebas neuropsicológicas estandarizadas más precisas, que se consideran el estándar de oro para la detección de DCL.
Los ejercicios / juegos de entrenamiento cognitivo computarizados autoadministrados están ganando popularidad entre los adultos mayores como un medio fácil y agradable de mantener la salud cognitiva. Estas aplicaciones son especialmente populares entre los adultos mayores que se consideran saludables y no están dispuestos a visitar clínicas especializadas de memoria paraevaluación cognitiva. Si los juegos y ejercicios autoadministrados también pudieran detectar trastornos cognitivos, el cribado cognitivo inicial podría llevarse a cabo de forma remota. La amplia implementación de este método de cribado remoto facilitaría la detección del deterioro cognitivo en la etapa de DCL permitiendo así una terapia terapéutica más eficienteintervenciones.
Este estudio preliminar indica que la detección remota y automatizada de MCI es factible. Este método podría utilizarse para evaluar a la mayoría de la población adulta mayor, ya que reduce drásticamente los costos relacionados con el examen. Los beneficios sociales y económicos, especialmente el proveedor de atención médica y el servicio de atención médicala carga de la detección temprana de los trastornos cognitivos podría ser enorme. Al mismo tiempo, a medida que los adultos mayores se vuelven cada vez más expertos en informática, es importante crear un software que satisfaga sus necesidades y les permita mantenerse saludables y activos.investigación sobre VSM con el objetivo de mejorar su usabilidad, acortar su tiempo de administración y complementar la ciencia detrás de VSM con datos adicionales.
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Materiales proporcionados por IOS Press . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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