De acuerdo con una nueva investigación de la Universidad de Finlandia Oriental, un nuevo algoritmo de degeneración del cartílago puede predecir la progresión de la osteoartritis en pacientes individuales. El nuevo algoritmo podría facilitar en gran medida la toma de decisiones clínicas en el tratamiento de la osteoartritis.
La osteoartritis OA es una enfermedad de las articulaciones que deteriora el cartílago articular. Los factores de riesgo más importantes son el envejecimiento y el sobrepeso, y la osteoartritis es común especialmente en las articulaciones que están sujetas a cargas pesadas. Para las sociedades, la osteoartritis constituye una carga financiera significativa:los tratamientos actuales no pueden curarla y la enfermedad a menudo conduce a una cirugía de reemplazo articular, que es muy costosa. Los métodos de imagen actuales, como la resonancia magnética o la radiografía, solo proporcionan información sobre el grosor o la composición del cartílago, pero fallanpara proporcionar datos sobre el riesgo de osteoartritis o herramientas para predecir su progresión.
Un grupo de investigación de la Universidad del Este de Finlandia probó la capacidad de un algoritmo de degeneración del cartílago, creado anteriormente por el mismo grupo, para predecir la progresión de la osteoartritis en pacientes individuales y para calificar la gravedad de su enfermedad mediante el uso de Kellgren-Lawrenceclasificación. Los resultados fueron publicados en Informes científicos .
El algoritmo se aplicó a 21 pacientes que se dividieron en tres grupos: pacientes sin OA, pacientes con OA leve y pacientes con OA grave. Los pacientes se dividieron en grupos según sus grados de Kellgren-Lawrence definidos experimentalmente después de un cuatrode seguimiento al año. Al comienzo del seguimiento, todos los pacientes estaban libres de OA. El algoritmo se aplicó al inicio del seguimiento y los resultados se compararon con el seguimiento de cuatro años.Según el pronóstico de la simulación y los grados de Kellgren-Lawrence definidos experimentalmente cuatro años después, los investigadores descubrieron que el algoritmo podía clasificar a los pacientes en sus grupos correctos.
El algoritmo de degeneración se basa en las tensiones experimentadas por la articulación de la rodilla al caminar, y estas fueron simuladas en una computadora. El algoritmo asume que las tensiones que exceden un cierto umbral durante la caminata causarán degeneración local en el cartílago articular de la rodilla.
Este algoritmo de degeneración muestra un gran potencial para predecir la progresión de la osteoartritis en la rodilla específica del paciente. El algoritmo podría usarse para simular clínicamente los efectos de diversas intervenciones, incluidas la osteotomía, la meniscectomía y la pérdida de peso, en la progresión de la osteoartritis.
El nuevo algoritmo podría facilitar la toma de decisiones clínicas en el tratamiento de la osteoartritis. El objetivo es reducir la velocidad y posiblemente incluso detener la progresión de la enfermedad. Los síntomas aliviados o su ausencia completa pueden afectar en gran medida la capacidad funcional de los pacientes.
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Materiales proporcionado por Universidad del Este de Finlandia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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