Los investigadores de IUPUI y el Instituto Regenstrief han utilizado con éxito los datos para predecir las necesidades de los pacientes de atención primaria para derivaciones a servicios sociales, un hallazgo que podría ayudar a cambiar el enfoque de la atención médica de cuidar a las personas enfermas a evitar que los pacientes se enfermen.
Utilizando datos de 48 indicadores socioeconómicos y de salud pública, los investigadores pudieron mirar "aguas arriba" para determinar qué condiciones o circunstancias llevaron a un paciente a enfermarse y debían abordarse a través de referencias para evitar que el paciente volviera a enfermarse.
Las condiciones que más afectan la salud son el entorno físico, económico y social en el que las personas nacen, viven y trabajan, así como sus comportamientos personales.
El estudio, "Evaluación de la capacidad de los determinantes sociales de los datos de salud para aumentar los modelos predictivos que identifican a los pacientes que necesitan servicios sociales integrales", se publicó en el Revista de la Asociación Americana de Informática Médica .
La capacidad de predecir la necesidad de derivaciones proviene de una disponibilidad sin precedentes y cada vez mayor de diversas fuentes de datos y tiene el potencial de mejorar la prestación de servicios de salud y el rendimiento del sistema de salud, dijo Paul K. Halverson, decano fundador de Richard M.Fairbanks School of Public Health en IUPUI y uno de los investigadores del proyecto.
La investigación llega en un momento en que los incentivos financieros para el cuidado de la salud están pasando de pagos por servicios a pagos para mantener a los pacientes saludables.
"La mayoría de los proveedores médicos reconocen que simplemente no podemos mantener nuestro enfoque centrado en la atención de enfermedades", dijo Halverson. "La prevención como estrategia principal nos ayuda a abordar algunos de los verdaderos impulsores de la mala salud y, con suerte,hacer la diferencia desde el principio "
"Reconocemos cada vez más que muchos, y quizás la mayoría, de los factores que influyen en los resultados de salud se encuentran fuera del sistema de salud y se relacionan con temas universales como la disponibilidad de alimentos, una vivienda adecuada y transporte confiable", dijo el Dr. Shaun Grannis, directordel Centro de Informática Biomédica del Instituto Regenstrief y coautor del estudio. "Este trabajo temprano e innovador ayuda a informar el camino hacia el aprovechamiento más eficaz de este tipo de datos".
El estudio indica que es posible predecir con precisión la necesidad de varios servicios sociales utilizando una variedad de datos clínicos y comunitarios fácilmente disponibles, dijo Joshua Vest, otro investigador que trabajó en el estudio y profesor asociado y director del Centro paraPolítica de salud en la Escuela de Salud Pública de Fairbanks. Vest también es investigador del Instituto Regenstrief.
Al abordar las necesidades de servicios sociales a través de referencias, la esperanza es que los pacientes eviten no solo hospitalizaciones costosas en el futuro, sino también visitas innecesarias al departamento de emergencias. Los investigadores no solo identificaron la necesidad de referencias sino que identificaron al profesional mejor capacitado que podría ayudarpaciente, dijo Vest.
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Materiales proporcionado por Universidad de Indiana . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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