La práctica de la medicina implica una comunicación compleja, a menudo estresante, entre los proveedores de atención médica y los pacientes y sus familias. A menudo se aconseja a las personas con afecciones crónicas que sigan planes de tratamiento detallados; la atención al final de la vida a menudo requiere muchos complejos y emocionalmentelas decisiones para el tratamiento de ciertas enfermedades están aumentando drásticamente. ¿Cuánto podrían mejorarse los resultados de salud con una comunicación más efectiva entre pacientes y proveedores de atención médica? BMJ , investigadores del Instituto de Política de Salud y Práctica Clínica de Dartmouth, Trinity College de Dublín y la Universidad de Edimburgo exploran el potencial de la inteligencia artificial IA para mejorar la comunicación paciente / proveedor.
"Las habilidades de comunicación de muchos médicos no se evaluaron anteriormente, ya sea durante la escuela o en la práctica temprana. Al mismo tiempo, hay muchas pruebas de que los médicos a menudo luchan cuando se comunican con sus pacientes. Es difícil mejorar algocuando no recibes ningún comentario y no sabes cómo te va ", dice el autor principal y profesor del Instituto Dartmouth, Glyn Elwyn, MD, PhD, MSc.
Elwyn y sus coautores dicen que la IA tiene el potencial de revolucionar la comunicación en medicina al proporcionar a los médicos evaluaciones personalizadas y muy detalladas de sus habilidades de comunicación a costos más bajos que los métodos manuales que se emplean esporádicamente en la actualidad. Señalan tres clavesáreas de análisis en las que la IA, utilizada junto con las grabaciones digitales de visitas médicas, tiene el potencial de mejorar significativamente las comunicaciones médicas :
Si bien los investigadores predicen avances rápidos en el uso de IA en la comunicación médica, particularmente en el análisis de turnos y entonación de proveedores, también señalan que la atención médica plantea desafíos particulares al aplicar el reconocimiento del habla. El diálogo de los encuentros médicos es complejo.un proveedor calificado ajustará su estilo de comunicación para satisfacer las necesidades de sus pacientes, incluso los sistemas de IA más avanzados son incapaces de analizar y evaluar la complejidad de estas interacciones, al menos por ahora.
"Hace cinco años, la idea de usar IA para analizar la comunicación médica no hubiera estado en el radar de nadie", dice Elwyn. "A medida que avanza la tecnología, será interesante ver si los sistemas de salud pueden emplearla de manera efectiva y silos proveedores estarán abiertos a usarlo como una herramienta para mejorar sus habilidades de comunicación "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Dartmouth de Política de Salud y Práctica Clínica . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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