Un nuevo documento en el Revista del Instituto Nacional del Cáncer sugiere que los sistemas de inteligencia artificial pueden realizar con la misma precisión que los radiólogos en la evaluación de la mamografía digital en la detección del cáncer de mama.
El cáncer de seno es el cáncer más común en las mujeres, y a pesar de las importantes mejoras en la terapia, sigue siendo una causa importante de mortalidad relacionada con el cáncer, representando aproximadamente 500,000 muertes anuales en todo el mundo. Los programas de detección de cáncer de seno que usan mamografía son efectivos para reducir el senomortalidad relacionada con el cáncer. Sin embargo, los programas de detección actuales requieren mucha mano de obra debido a la gran cantidad de mujeres que deben someterse a pruebas de detección. Teniendo en cuenta la creciente escasez de radiólogos de detección de mamas en algunos países, muchos investigadores creen que vale la pena investigar otros métodos de detección.
Desde la década de 1990, se han desarrollado sistemas de detección asistidos por computadora para detectar y clasificar automáticamente las lesiones mamarias en mamografías. Sin embargo, ningún estudio hasta la fecha ha encontrado que estos sistemas mejoren directamente el rendimiento de detección o la rentabilidad. Esto ha impedido su uso comométodo para la mamografía de detección.
En este estudio, los investigadores comparan, a nivel de caso, el rendimiento de detección de cáncer de un sistema de IA disponible comercialmente con el de 101 radiólogos que calificaron nueve cohortes diferentes de exámenes de mamografía de cuatro fabricantes diferentes como parte de estudios realizados previamente para otros fines.
Cada conjunto de datos consistió en exámenes de mamografía adquiridos con sistemas de cuatro proveedores diferentes, múltiples evaluaciones de radiólogos por examen, con un total de 2,652 exámenes 653 malignos e interpretaciones de 101 radiólogos 28,296 interpretaciones independientes.
El rendimiento del sistema de inteligencia artificial fue estadísticamente no inferior al del promedio de los 101 radiólogos. El sistema evaluado logró una precisión de detección de cáncer comparable a la de un radiólogo de seno promedio en este contexto retrospectivo.
"Antes de que pudiéramos decidir cuál es la mejor manera de introducir los sistemas de IA en el ámbito del cribado del cáncer de mama con mamografía, queríamos saber qué tan buenos pueden ser realmente estos sistemas", dijo Ioannis Sechopoulos, uno de los autores del artículo."Fue emocionante ver que estos sistemas han alcanzado el nivel de igualar el desempeño no solo de los radiólogos, sino también de los radiólogos que pasan al menos una parte sustancial de su tiempo leyendo mamografías de detección".
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Materiales proporcionados por Oxford University Press, EE. UU. . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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