Descubrir cómo los átomos, como una sola capa de átomos de carbono que se encuentra en el grafeno, uno de los materiales más fuertes del mundo, trabajan para crear un material sólido, es actualmente un tema de investigación importante en el campo de la ciencia de los materiales, o el diseño ydescubrimiento de nuevos materiales En la Universidad de Missouri, los investigadores de la Facultad de Ingeniería están aplicando uno de los primeros usos del aprendizaje profundo: la tecnología que usan las computadoras para realizar de manera inteligente tareas como reconocer el lenguaje y conducir vehículos autónomos.de la ciencia de los materiales.
"Puede entrenar una computadora para hacer lo que a las personas les llevaría muchos años", dijo Yuan Dong, profesor asistente de investigación de ingeniería mecánica y aeroespacial e investigador principal del estudio. "Este es un buen punto de partida"."
Dong trabajó con Jian Lin, profesor asistente de ingeniería mecánica y aeroespacial, para determinar si había una manera de predecir las miles de millones de posibilidades de estructuras materiales creadas cuando ciertos átomos de carbono en el grafeno se reemplazan por átomos que no son de carbono.
"Si coloca los átomos en ciertas configuraciones, el material se comportará de manera diferente", dijo Lin. "Las estructuras determinan las propiedades. ¿Cómo puede predecir estas propiedades sin hacer experimentos? Ahí es donde entran los principios computacionales".
Lin y Dong se asociaron con Jianlin Cheng, profesor de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de William y Nancy Thompson en MU, para ingresar algunos miles de combinaciones conocidas de estructuras de grafeno y sus propiedades en modelos de aprendizaje profundo. A partir de ahí, tomaron aproximadamente dosdías para que la computadora de alto rendimiento aprenda y prediga las propiedades de miles de millones de otras posibles estructuras de grafeno sin tener que probar cada una por separado.
Los investigadores prevén usos futuros de esta tecnología de asistencia de inteligencia artificial para diseñar muchos materiales bidimensionales u otros relacionados con el grafeno. Estos materiales podrían aplicarse a la construcción de televisores LED, pantallas táctiles, teléfonos inteligentes, células solares, misiles y dispositivos explosivos.
"Dale un diseño a un sistema informático inteligente y puede predecir las propiedades", dijo Cheng. "Esta tendencia está surgiendo en el campo de la ciencia de los materiales. Es un gran ejemplo de la aplicación de inteligencia artificial para cambiar el proceso estándar de diseño de materiales eneste campo."
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Missouri-Columbia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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