Desarrollado por un influyente psicólogo de EE. UU., La Herramienta de entrenamiento de microexpresiones, o METT, inspiró el exitoso programa de televisión Lie to Me, que giraba en torno a la asombrosa capacidad de su personaje principal para decir la verdad de la falsedad mediante el análisis de pequeños tics faciales. YEn el mundo real, METT se está utilizando para capacitar al personal del aeropuerto para detectar personas que presentan riesgos de seguridad potenciales.
Pero un proyecto de investigación que involucró a un profesor de la Universidad de Huddersfield ha concluido que el entrenamiento METT no mejora las tasas de detección de mentiras más allá de los niveles que se pueden lograr mediante conjeturas.
El veredicto se informa en un nuevo artículo que concluye que el fracaso de METT es muy problemático "dado que la capacitación en el reconocimiento de microexpresiones compone una gran parte de un sistema de detección que se ha vuelto cada vez más generalizado en nuestra seguridad de aviación."
METT es ahora un elemento de la Técnica de Detección de Pasajeros por Observación SPOT utilizada en la seguridad del aeropuerto en los Estados Unidos. Esto significa que la investigación sobre su efectividad fue crítica, afirman los autores del artículo.
Uno de ellos es el Dr. Chris Street, lector de psicología cognitiva de la Universidad de Huddersfield, quien ha hecho una especialidad a partir de la detección de mentiras. Formó una colaboración con colegas de dos universidades en los Estados Unidos que habían decidido llevar a cabo el primer estudio completoprueba de METT como herramienta de detección de mentiras.
Los hallazgos se revelan en un artículo que aparece en el Revista de psicología de investigación y perfil del delincuente .
los individuos entrenados en METT no obtuvieron mejores resultados
METT fue desarrollado por el psicólogo Dr. Paul Ekman, cuyo grupo de investigación fue la inspiración para la serie de televisión Lie to Me, protagonizada por Tim Roth. Es una forma de entrenamiento que tiene como objetivo mejorar la detección de las microexpresiones tristeza, ira,miedo, asco, desprecio y felicidad: las expresiones fugaces pueden durar tan poco como medio segundo.
"Reconocer las microexpresiones puede tener alguna utilidad como ayuda para reconocer mejor las expresiones faciales, pero se promueve de manera más prominente como un potencial para ayudar a detectar el engaño", según el nuevo artículo, que luego establece quela investigación "no pinta una imagen optimista de la utilidad de METT"
El artículo describe el proceso de investigación, que involucró a 90 estudiantes en una universidad de los EE. UU. Algunos fueron seleccionados al azar para recibir entrenamiento METT y otros recibieron entrenamiento falso "placebo" o ninguno en absoluto. Se les mostraron videos de estímulo que contenían verdades y mentiras, tomadosde cinco estudios diferentes de detección de engaños. Uno de ellos fue desarrollado por el Dr. Street y sus colegas.
Luego se compiló la tasa de éxito de los participantes en decir la verdad de las mentiras. Uno de los hallazgos fue que los individuos entrenados en METT no obtuvieron mejores resultados que aquellos que recibieron entrenamiento falso o ningún entrenamiento y de hecho tuvieron un rendimiento peor que el azar: "adivinar habría producidoresultados marginalmente mejores "
Al comentar sobre el proyecto de investigación, el Dr. Street dijo: "METT es algo que la mayoría de la gente en el campo sintió que realmente no aguantó. El grupo Ekman argumenta que estas microexpresiones lo ayudan a detectar mentiras. Pero realmente no ha habidoha habido alguna evidencia al respecto. El problema ahora es que se ha puesto en uso del gobierno en los Estados Unidos "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Huddersfield . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :