Un equipo de investigadores dirigido por la Universidad de California en San Diego ha creado un dispositivo que mide qué tan "pegajosas" son las células cancerosas, lo que podría mejorar la evaluación pronóstica de los tumores de los pacientes. El dispositivo está construido con una cámara microfluídica que clasifica las células por sucapacidad física para adherirse a su entorno.
Los investigadores descubrieron que las células débilmente adherentes migraron e invadieron otros tejidos más que las células fuertemente adherentes del mismo tumor. Además, los genes que identifican estas células débilmente adherentes hacen que los tumores de los pacientes sean cinco veces más propensos a reaparecer en cinco años.
El equipo informó sus hallazgos en un estudio publicado en Investigación del cáncer .
Su trabajo aborda un problema de larga data en el campo de la investigación del cáncer: ha sido difícil encontrar marcadores biológicos para identificar y seleccionar universalmente las células más agresivas en los tumores. Este estudio puede proporcionar un marcador físico muy necesario que identifica células altamente metastásicasdentro de una población heterogénea de células tumorales.
"Este nuevo dispositivo podría ser el primer paso para evaluar mejor la probabilidad de recurrencia tumoral", dijo Adam Engler, profesor de bioingeniería de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de California San Diego Jacobs y autor principal del estudio. "Pacientes con pocos de estos agresivoslas células que permanecen latentes en su tejido circundante pueden ser menos propensas a ver un tumor recurrente 5, 10 o 20 años más tarde ". Engler señaló que al conocer el riesgo de un paciente, los tratamientos de seguimiento podrían adaptarse mejor al individuo.
El dispositivo que el equipo de Engler construyó consiste en una cámara microfluídica recubierta con una proteína adhesiva. Las células cancerosas se colocan en la cámara y después de que se adhieren, se empuja un fluido para separar las células. Cuanto más rápido se mueve el fluido, mayor es el cizallamientoestrés que experimentan las células. El equipo puede aislar las células que se desprenden con esfuerzos de corte específicos y analizarlas. Las células recolectadas con un esfuerzo de corte más bajo son débilmente adherentes, mientras que las recolectadas con esfuerzos de corte más altos son fuertemente adherentes.
Su análisis llevó al equipo a otro hallazgo crítico: las células débilmente adherentes tienen una firma genética única que las identifica y les permite migrar e invadir más rápido. Comparando esta firma con miles de pacientes en la base de datos Atlas del Genoma del Cáncer TCGA, investigadoresdescubrieron que los pacientes con tumores altos en esta "firma débilmente adherente" experimentaron recurrencia tumoral ocurrida antes y con mayor frecuencia.
Sobre la base de estos hallazgos, Engler y su equipo esperan "cebar" los tumores con células débilmente adherentes para ver si realmente hacen metástasis más rápido y con mayor frecuencia.
"Si nuestro modelo de ratón muestra que estas células realmente reducen los tiempos de supervivencia sin cáncer, allanará el camino para estudios de pronóstico sustanciales en humanos con este tipo de tumores sólidos", dijo el primer autor Pranjali Beri, un Ph.D. de bioingeniería.estudiante en el laboratorio de Engler. Beri también señaló que casi cualquier tumor sólido debería exhibir este marcador físico, y el equipo hasta ahora ha probado células de tumores de mama, próstata y pulmón.
En el futuro, el equipo espera que los médicos usen este dispositivo microfluídico para examinar las biopsias tumorales para estimar la probabilidad de metástasis y ajustar el tratamiento en etapas más tempranas de la enfermedad.
La colaboradora clínica de Engler, Dra. Anne Wallace, directora del Centro Integral de Salud del Seno en UC San Diego Health que proporcionará muestras de pacientes para estudios de seguimiento, coincidió y confirmó este enfoque. "Muchos cánceres que vemos en la clínica,como el carcinoma ductal in situ o DCIS, permanecen inactivos durante años. Es casi imposible para nosotros predecir qué fracción de esa población volverá a ocurrir ", señaló. El dispositivo del equipo podría ser el primero en abordar estas recurrencias difíciles de predecir.
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Materiales proporcionado por Universidad de California - San Diego . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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