Las aplicaciones de enrutamiento como Google Maps o la plataforma Here de Nokia podrían ofrecer una forma rentable de calcular los puntos críticos de emisiones en tiempo real, dicen los investigadores de la Universidad de Birmingham.
Estas aplicaciones capturan información detallada de forma rutinaria a medida que los automovilistas utilizan la tecnología GPS para planificar y navegar rutas. Estos datos podrían ser invaluables para los investigadores y planificadores que necesitan comprender mejor los flujos de tráfico en carreteras con mucho tráfico, según una nueva investigación publicada en clima , la revista de la Royal Meteorological Society.
El Inventario Nacional de Emisiones Atmosféricas recopila los datos de emisiones actuales del transporte por carretera a partir de diversas fuentes y estos datos se incluyen en los informes anuales para demostrar el cumplimiento de los objetivos de emisiones. Muchos de estos modelos tradicionales de calidad del aire se basan en la suposición de que el tráfico esfluye libremente al límite de velocidad legal, mientras que en muchas áreas, el flujo de tráfico varía a lo largo del día. Estos modelos también pasan por alto detalles más finos de carreteras o cruces individuales que podrían ser puntos críticos de emisiones en momentos específicos del día.
Aunque los planificadores de la ciudad pueden disponer de información más detallada al diseñar nuevos trazados de carreteras o esquemas de mejora del tráfico, se requiere un modelado costoso por parte de consultoras.
Los investigadores argumentan que hacer uso de los datos de fuentes múltiples de las aplicaciones de enrutamiento podría proporcionar una alternativa de bajo costo y altamente efectiva al modelado tanto de alto nivel como localizado.
Helen Pearce, investigadora de doctorado en la Facultad de Geografía, Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente de la Universidad de Birmingham, dirigió el estudio. Ella dice: "Muchas pautas y políticas sobre la gestión de la calidad del aire se basan en instantáneas del tiempo por hora y encantidad de tráfico en un día típico del año. La dificultad es que el tráfico puede variar enormemente dentro de esa ventana de tiempo y a lo largo de las carreteras individuales, por lo que para tomar decisiones que realmente funcionen "sobre el terreno", debemos poderpara acceder y hacer uso de este detalle más detallado ".
El enfoque sugerido por el equipo se probó en las carreteras del concurrido centro de la ciudad de Birmingham. La información sobre el tiempo necesario para viajar por una serie de enlaces de carreteras se obtuvo a través de la API interfaz de programación de aplicaciones de un proveedor de mapas. Conceptualmente, es similar al enfoqueque una persona tomaría para calcular el tiempo de un viaje, pero usando la API, los investigadores pudieron obtener información para múltiples carreteras y en múltiples momentos del día.
Tras un estudio preliminar exitoso, el equipo amplió su prueba para incluir 920 enlaces de carreteras principales en el centro de la ciudad de Birmingham, extrayendo información sobre estas carreteras a intervalos de una hora. Los investigadores descubrieron que pudieron demostrar claramente los cambios en el flujo de tráfico entreentre semana, fines de semana y también los efectos de eventos sociales específicos.
Las emisiones relacionadas con la velocidad podrían calcularse utilizando una combinación de fuentes, incluida la base de datos de la función de emisiones relacionadas con la velocidad de Defra y los datos de recuento de tráfico del Departamento de Transporte. Esta información también ayudó a los investigadores a tener en cuenta las divisiones relativas entre los motores de gasolina y diésel..
"Nuestro enfoque podría proporcionar información significativa sobre el comportamiento de los vehículos en el mundo real", dice el Dr. Zhaoya Gong, autor correspondiente del estudio. "A medida que comenzamos a ver más vehículos eléctricos e híbridos en la carretera, la imagen de las emisiones comienza a ser máscomplicado porque habrá menos emisiones de escape, pero aún veremos contaminación de frenos, neumáticos y desgaste de la superficie de la carretera; todo esto variará significativamente según la velocidad del vehículo, por lo que este tipo de datos será vital para desarrollar modelos de emisiones precisos. "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Birmingham . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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