Los nuevos métodos para analizar los datos de salud personal y estilo de vida capturados a través de dispositivos portátiles o aplicaciones de teléfonos inteligentes pueden ayudar a identificar a los estudiantes universitarios en riesgo de contraer la gripe, dicen investigadores de la Universidad de Duke y la Universidad de Carolina del Norte-Chapel Hill.
Con la ayuda de una aplicación móvil que monitorea con quién interactúan los estudiantes y cuándo, la epidemióloga Allison Aiello de UNC y la estadística Katherine Heller de Duke han desarrollado un modelo que les permite predecir la propagación de la influenza de una persona a otra a lo largo del tiempo.
A diferencia de la mayoría de los modelos de infección, que se centran en los cambios a nivel de la población en la proporción de personas con probabilidad de enfermarse, este enfoque ofrece un pronóstico diario personalizado para cada paciente, dijo Heller.
En teoría, los médicos podrían usar dichos datos para identificar y alertar a los estudiantes en riesgo antes de que se enfermen o comiencen a sentir síntomas, o para alentarlos a quedarse en casa para evitar infectar a otros estudiantes.
Los investigadores presentaron sus hallazgos el 12 de agosto en la 21ª Conferencia Internacional sobre Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos en Sydney, Australia.
Aunque la temporada de gripe de este año no llegará a su punto máximo hasta el invierno, comienza a aumentar a principios de octubre, y los campus universitarios de todo el país se están preparando. Viviendas cercanas, bajas tasas de vacunación contra la gripe y calendarios sociales ocupados hacen que los estudiantes universitariosparticularmente propenso a contraer el virus.
De los 18 millones de estudiantes universitarios del país, es probable que más de uno de cada cinco contraiga gripe este año. Eso podría significar hasta dos semanas de fiebre, escalofríos, dolores musculares, picazón en la garganta, secreción nasal, congestión y estornudos, nomencionar clases perdidas y actividades extracurriculares.
Para probar el modelo, los investigadores lo aplicaron a un estudio de aproximadamente 100 estudiantes en la Universidad de Michigan.
Durante 10 semanas durante la temporada de gripe de 2013, los estudiantes llevaron teléfonos inteligentes Google Android con el software incorporado, iEpi, que usaba tecnología Wi-Fi, Bluetooth y GPS para monitorear a dónde iban y con quién entraban en contacto de un momento a otromomento.
Los estudiantes también registraron sus síntomas todas las semanas en línea. Los estudiantes que informaron tos y fiebre, escalofríos o dolores proporcionaron hisopos de garganta para determinar si tenían un resfriado o gripe.
El modelo luego devolvió las probabilidades de que cada estudiante se contagiara o contrajera la gripe en un día determinado, e identificó los hábitos de salud personales, como lavarse las manos o vacunarse contra la gripe, que podrían ayudarlos a superar las probabilidades oacelerar su recuperación
No es sorprendente que cuando un estudiante se enfermaba, sus amigos también tenían más probabilidades de enfermarse.
Los investigadores también encontraron que los estudiantes que fumaban o bebían tardaban más en recuperarse.
"No teníamos este tipo de datos de salud personalizados hasta hace unos años", dijo Heller. "Pero ahora, los teléfonos inteligentes y los dispositivos portátiles de salud y estado físico nos permiten recopilar información como la frecuencia cardíaca, la presión arterial y las enfermedades sociales de una persona"interacciones y niveles de actividad con mucha más regularidad y más precisión de lo que era posible antes. Puede mantener un libro de registro continuo ".
"Queremos aprovechar esos datos para predecir cuáles son los factores de riesgo individuales de las personas y darles consejos para ayudarlos a reducir sus posibilidades de enfermarse", dijo Heller.
Kai Fan de Duke y Marisa Eisenberg y Alison Walsh de la Universidad de Michigan también fueron autores de este estudio. Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. Grant no. 3331830 y los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. U01CK00018.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Duke . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :