Cada año, miles de personas pierden el rumbo en los bosques y las zonas montañosas. Solo en Suiza, los centros de emergencia responden a alrededor de 1,000 llamadas anuales de excursionistas heridos y perdidos. Pero los drones pueden complementar efectivamente el trabajo de los equipos de servicios de rescate. Porque sonde bajo costo y que pueden desplegarse rápidamente en grandes cantidades, reducen sustancialmente el tiempo de respuesta y el riesgo de lesiones tanto para personas desaparecidas como para equipos de rescate.
Un grupo de investigadores del Instituto Dalle Molle de Inteligencia Artificial y la Universidad de Zúrich ha desarrollado un software de inteligencia artificial para enseñar a un pequeño quadrocopter a reconocer y seguir de forma autónoma los senderos del bosque. Un estreno en los campos de la inteligencia artificial y la robótica, este éxitosignifica que los drones pronto podrían usarse en paralelo con los equipos de rescate para acelerar la búsqueda de personas perdidas en la naturaleza.
Avance: Drone vuela de forma autónoma en terrenos exigentes
"Si bien los drones que vuelan a gran altitud ya se están utilizando comercialmente, los drones aún no pueden volar de forma autónoma en entornos complejos, como bosques densos. En estos entornos, cualquier pequeño error puede provocar un choque, y los robots necesitan un cerebro poderoso para poderpara dar sentido al complejo mundo que los rodea ", dice el profesor Davide Scaramuzza de la Universidad de Zúrich.
El dron utilizado por los investigadores suizos observa el entorno a través de un par de cámaras pequeñas, similares a las utilizadas en los teléfonos inteligentes. En lugar de depender de sensores sofisticados, su dron utiliza algoritmos de inteligencia artificial muy potentes para interpretar las imágenes para reconocerSi el camino es visible, el software dirige el dron en la dirección correspondiente. "Interpretar una imagen tomada en un entorno complejo como un bosque es increíblemente difícil para una computadora", dice el Dr. Alessandro Giusti del Instituto Dalle Mollepara Inteligencia Artificial: "¡A veces incluso los humanos luchan por encontrar el rastro!"
Aplicación exitosa de la red neuronal profunda
El equipo suizo resolvió el problema utilizando la llamada Red Neural Profunda, un algoritmo informático que aprende a resolver tareas complejas a partir de un conjunto de "ejemplos de entrenamiento", al igual que un cerebro aprende de la experiencia. Para reunir suficientes datos para"entrenaron" sus algoritmos, el equipo caminó varias horas por diferentes senderos en los Alpes suizos y tomó más de 20 mil imágenes de senderos usando cámaras conectadas a un casco. El esfuerzo valió la pena: cuando se probó en un sendero nuevo, nunca antes visto, ella red neuronal profunda fue capaz de encontrar la dirección correcta en el 85% de los casos; en comparación, los humanos enfrentados con la misma tarea adivinaron correctamente el 82% del tiempo.
El profesor Juergen Schmidhuber, Director Científico del Instituto de Inteligencia Artificial Dalle Molle dice: "Nuestro laboratorio ha estado trabajando en el aprendizaje profundo en redes neuronales desde principios de la década de 1990. Hoy estoy feliz de encontrar los métodos de nuestro laboratorio no solo en numerososaplicaciones mundiales como el reconocimiento de voz en teléfonos inteligentes, pero también en robots livianos como drones. La robótica verá una explosión de aplicaciones de redes neuronales profundas en los próximos años ".
El equipo de investigación advierte que aún se necesita mucho trabajo antes de que una flota totalmente autónoma pueda enjambrar los bosques en busca de personas desaparecidas. La profesora Luca Maria Gambardella, directora del "Instituto Dalle Molle de Inteligencia Artificial" en Lugano comenta: "Muchos problemas tecnológicos deben superarse antes de que las aplicaciones más ambiciosas puedan convertirse en realidad. Pero los pequeños robots voladores son increíblemente versátiles y el campo avanza a un ritmo invisible. Un día los robots trabajarán codo a codo con los rescatistas humanos para hacer nuestras vidas más seguras"El profesor Davide Scaramuzza de la Universidad de Zúrich agrega:" Ahora que nuestros drones han aprendido a reconocer y seguir los senderos del bosque, debemos enseñarles a reconocer a los humanos ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Zurich . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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