Un nuevo estudio dirigido por investigadores de la Universidad de Minnesota y el Hospital de la Universidad de Nantes en Francia muestra que las bacterias en el intestino de las personas pueden predecir su riesgo de infecciones sanguíneas potencialmente mortales después de la quimioterapia en dosis altas.
El estudio fue publicado en medicina genómica , una revista de acceso abierto revisada por pares.
Alrededor de 20,000 pacientes con cáncer reciben dosis altas de quimioterapia cada año en preparación para trasplantes de médula ósea o de células madre. Por lo general, alrededor del 20 al 40 por ciento desarrollan infecciones de la sangre después de la quimioterapia. Lamentablemente, alrededor del 15-30 por ciento de esos pacientes mueren como resultadode las infecciones.
Se cree que las bacterias ingresan al torrente sanguíneo a través de lesiones intestinales debido a la inflamación inducida por la quimioterapia de la membrana que recubre el tracto digestivo. Una vez que comienza la infección, los propios sistemas inmunes de los pacientes se agotan y a menudo son incapaces de combatir los patógenos y los antibióticos a menudono funciona
Actualmente no hay buenas maneras de predecir qué pacientes adquirirán una infección del torrente sanguíneo. Los regímenes de antibióticos varían ampliamente entre las clínicas. En algunas clínicas, todos los pacientes reciben antibióticos preventivos durante toda su quimioterapia. En otras clínicas, pocos pacientes reciben antibióticos preventivos porquelos antibióticos pueden conducir a una mayor resistencia a los antibióticos en los pacientes.
En este estudio, los investigadores se propusieron comprender cómo la configuración inicial de las bacterias intestinales, antes de que el paciente comience el tratamiento, se relaciona con el riesgo de infección del torrente sanguíneo. Recolectaron muestras fecales de 28 pacientes con linfoma no Hodgkin antes de que los pacientes comenzaranquimioterapia. Los investigadores secuenciaron el ADN bacteriano para medir la salud del ecosistema bacteriano en el intestino de cada paciente.
Once de los 28 sujetos adquirieron una infección del torrente sanguíneo después de su quimioterapia, pero curiosamente los investigadores descubrieron que esos pacientes pueden haber tenido más que mala suerte en contra de ellos. Tenían mezclas significativamente diferentes de bacterias intestinales que los pacientes que no contrajeron infecciones.
Usando herramientas computacionales, los investigadores crearon un algoritmo que puede aprender qué bacterias son buenas y malas al estudiar un grupo de pacientes, y luego puede predecir si un nuevo paciente que no ha visto antes tendrá una infección, con alrededor del 85 por cientoexactitud.
"Este método funcionó incluso mejor de lo que esperábamos porque encontramos una diferencia constante entre las bacterias intestinales en los que desarrollaron infecciones y los que no", dijo el coautor del estudio Dan Knights, profesor asistente en la Universidad de MinnesotaDepartamento de Informática e Ingeniería y el Instituto de Biotecnología.
"Esta investigación es una demostración temprana de que podemos utilizar los errores en nuestro intestino para predecir infecciones y posiblemente desarrollar nuevos modelos pronósticos en otras enfermedades", agregó Knights.
Si bien el modelo predictivo utilizado en este estudio fue sólido, los investigadores advierten que sus hallazgos aún se basan en un número limitado de pacientes con un solo tipo de quimioterapia en una sola clínica. Dicen que el siguiente paso es validar su enfoque enuna cohorte mucho más grande que incluye pacientes con diferentes tipos de cáncer, diferentes tipos de tratamiento y de múltiples centros de tratamiento.
"Todavía tenemos que determinar si estas bacterias están jugando algún tipo de papel causal en las infecciones, o si simplemente están actuando como biomarcadores de alguna otra condición predisponente en el paciente", dijo el coautor del estudio Emmanuel Montassier, investigadoren el Hospital de la Universidad de Nantes y ex investigador de la Universidad de Minnesota.
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Materiales proporcionado por Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad de Minnesota . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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