La pequeña fracción de los titulares que los editores de noticias publican en Twitter generan una gran cantidad de globos oculares, pero son las historias recomendadas por los amigos las que provocan más clics.
En lo que podría ser el primer estudio independiente del consumo de noticias en las redes sociales, los investigadores de la Universidad de Columbia y el Instituto Nacional Francés Inria descubrieron que las referencias de lectores generaron el 61 por ciento de los casi 10 millones de clics en una muestra aleatoria de noticias publicadasen Twitter. Los investigadores presentan sus resultados el 16 de junio en la conferencia Sigmetrics de la Association for Computing Machinery en Niza.
"Los lectores saben mejor lo que quieren sus seguidores", dijo el autor principal del estudio, Augustin Chaintreau, profesor de ciencias de la computación en el Data Science Institute y Columbia Engineering. "En el futuro, tendrán más y más opiniones sobre lo que es noticia."
Las redes sociales en 2014 superaron la búsqueda orgánica como la forma principal en que las personas acceden al contenido en la web, generando el 30 por ciento de todo el tráfico. Pero a pesar de la creciente influencia de las redes sociales, se sabe relativamente poco sobre cómo las personas consumen noticias en estas plataformas propietarias. Facebooky, en menor medida, Twitter, filtran y personalizan las noticias para los usuarios y siguen de cerca los resultados, pero debido a que estos datos son fundamentales para su negocio publicitario, muy poco se hace público.
Los investigadores intentaron mirar debajo del capó recolectando todos los datos abiertos que pudieron encontrar: la cantidad de 280 millones de seguidores de Twitter que potencialmente vieron y compartieron un enlace de noticias acortado por la aplicación web, Bit.ly, y cuántos clicsesos enlaces recibidos. Del uno por ciento de los tweets publicados por Twitter, los investigadores seleccionaron todas las URL vinculadas a cinco medios de comunicación: BBC, Huffington Post, CNN, New York Times y Fox, durante un período de un mes el verano pasado.
El objetivo era descubrir qué historias en su muestra de tweets se compartirían y se haría clic en más: el menos del 2 por ciento de los editores de noticias de titulares elegidos para promocionar desde su feed oficial de Twitter, o los lectores de titulares que encontraron en Twitter y compartieronsí mismos.
Aunque muchos más lectores vieron los enlaces que los medios de comunicación promocionaban directamente en Twitter, el estudio encontró que la mayoría de lo que los lectores compartieron y leyeron fue curada por multitud. El ochenta y dos por ciento de las acciones y el 61 por ciento de los clics en los tweets en ella muestra del estudio se refería a los lectores de contenido que encontraron por su cuenta, pero la influencia relativa de la multitud varió según el medio; el 85 por ciento de los clics en los tweets vinculados a una historia de la BBC provino de las recomendaciones de los lectores, mientras que solo el 10 por ciento de los tweets vinculados a una historia de Fox sí,encontró.
Sus resultados también sugieren que las personas son más rápidas para compartir, que leer, noticias descubiertas en Twitter. Aunque las redes sociales comúnmente miden la popularidad de una historia en acciones, los investigadores descubrieron que el 59 por ciento de todos los enlaces compartidos en su muestra no fueron clicados y presumiblemente no leídos.
"La gente está más dispuesta a compartir un artículo que leerlo", dijo el coautor del estudio Arnaud Legout, un científico investigador de Inria. "Esto es típico del consumo moderno de información. Las personas forman una opinión basada en un resumen o resumen de resúmenes, sin hacer el esfuerzo de profundizar "
Para aquellos dispuestos a leer, el estudio encuentra que las historias en Twitter tienen una vida útil relativamente larga. Si bien más del 90 por ciento de los enlaces en el estudio se compartieron en unas pocas horas, se hizo clic en la mayoría de los enlaces y, presumiblemente, se leyó muchomás tarde; el 70 por ciento de los clics ocurrieron después de la primera hora, y un 18 por ciento completo ocurrió en la segunda semana, según el estudio.
"Nuestros resultados muestran que compartir contenido y en realidad leerlo está pobremente correlacionado", dijo Legout. "Me gusta y compartir no son una medida significativa de popularidad de contenido. Esto significa que el estándar de popularidad de la industria necesita ser repensado".
Las redes sociales han cambiado muchas profesiones, incluido el periodismo, al permitir que todos se conviertan en creadores y editores con una audiencia incorporada. El estudio afirma optimistamente el poder democratizador de las redes sociales.
Pero también es un recordatorio de que las plataformas de noticias populares como Facebook y Twitter son ahora los guardianes efectivos, controlando lo que vemos y leemos. Los investigadores trabajaron desde 2013 para desarrollar su método para inferir el comportamiento en Twitter con datos públicos limitados.
"Este es un campo no regulado", escribe la profesora de periodismo de Columbia Emily Bell en un artículo reciente para Columbia Journalism Review. "No hay transparencia en el funcionamiento interno de estos sistemas".
En busca de la transparencia, los investigadores dijeron que esperan desarrollar su método y continuar explorando, como lo expresó Chaintreau, "qué voces realmente se escuchan y dan forma a la opinión pública".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Columbia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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