Un nuevo estudio realizado por tres académicos del MIT descubrió que las noticias falsas se propagan más rápidamente en la red social Twitter que las noticias reales, y por un margen sustancial.
"Encontramos que la falsedad se difunde significativamente más lejos, más rápido, más profundo y más ampliamente que la verdad, en todas las categorías de información, y en muchos casos por un orden de magnitud", dice Sinan Aral, profesor de la Escuela MIT Sloande la gerencia y coautor de un nuevo artículo que detalla los hallazgos.
"Estos hallazgos arrojan nueva luz sobre aspectos fundamentales de nuestro ecosistema de comunicación en línea", dice Deb Roy, profesora asociada de artes y ciencias de los medios en el MIT Media Lab y directora del Laboratorio de Medios para Máquinas Sociales LSM, quientambién es coautor del estudio. Roy agrega que los investigadores estaban "en algún lugar entre sorprendidos y aturdidos" por las diferentes trayectorias de noticias verdaderas y falsas en Twitter.
Además, los estudiosos descubrieron que la difusión de información falsa no se debe esencialmente a los bots que están programados para difundir historias inexactas. En cambio, las noticias falsas se aceleran más rápido en Twitter debido a que las personas retuitean noticias inexactas.
"Cuando eliminamos todos los bots en nuestro conjunto de datos, [las] diferencias entre la difusión de noticias falsas y verdaderas se mantuvieron", dice Soroush Vosoughi, coautor del nuevo artículo y un postdoc en LSM cuya investigación de doctorado ayudódar lugar al estudio actual.
El estudio proporciona una variedad de formas de cuantificar este fenómeno: por ejemplo, las historias de noticias falsas tienen un 70 por ciento más de probabilidades de ser retuiteadas que las historias verdaderas. También se necesitan historias verdaderas aproximadamente seis veces más largas para llegar a 1,500 personas de lo que lo hacenpara que las historias falsas lleguen a la misma cantidad de personas. Cuando se trata de las "cascadas" de Twitter o las cadenas de retweet ininterrumpidas, las falsedades alcanzan una profundidad de cascada de 10 aproximadamente 20 veces más rápido que los hechos. Y las falsedades son retuiteadas por usuarios únicos de manera más amplia que verdaderadeclaraciones en cada profundidad de cascada.
El documento, "La difusión de las noticias verdaderas y falsas en línea", se publica hoy en ciencia .
¿Por qué la novedad puede impulsar la propagación de la falsedad
La génesis del estudio involucra los bombardeos del maratón de Boston 2013 y las víctimas posteriores, que recibieron una atención masiva en Twitter.
"Twitter se convirtió en nuestra principal fuente de noticias", dice Vosoughi. Pero después de los trágicos eventos, agrega: "Me di cuenta de que ... una buena parte de lo que estaba leyendo en las redes sociales eran rumores; eran noticias falsas"Posteriormente, Vosoughi y Roy, el asesor graduado de Vosoughi en ese momento, decidieron cambiar el enfoque de doctorado de Vosoughi para desarrollar un modelo que pudiera predecir la veracidad de los rumores en Twitter.
Posteriormente, después de consultar con Aral, otro de los asesores graduados de Vosoughi, que ha estudiado ampliamente las redes sociales, los tres investigadores decidieron probar el enfoque utilizado en el nuevo estudio: identificar objetivamente las noticias como verdaderas o falsas, y trazar susTrayectorias de Twitter. Twitter brindó apoyo para la investigación y otorgó al equipo del MIT acceso total a sus archivos históricos. Roy fue el principal científico de medios de Twitter de 2013 a 2017.
Para llevar a cabo el estudio, los investigadores rastrearon aproximadamente 126,000 cascadas de noticias que se difundieron en Twitter, que fueron twitteadas acumulativamente más de 4.5 millones de veces por aproximadamente 3 millones de personas, de los años 2006 a 2017.
Para determinar si las historias eran verdaderas o falsas, el equipo utilizó las evaluaciones de seis organizaciones de verificación de hechos factcheck.org , hoax-slayer.com , politifact.com , snopes.org , truthorfiction.com y urbanlegends.about.com , y descubrió que sus juicios se superponían más del 95 por ciento de las veces.
De las 126,000 cascadas, la política comprendía la categoría de noticias más grande, con aproximadamente 45,000, seguida de leyendas urbanas, negocios, terrorismo, ciencia, entretenimiento y desastres naturales. La difusión de historias falsas fue más pronunciada para las noticias políticas que para las noticias en inglés.las otras categorías
Los investigadores también se decidieron por el término "noticias falsas" como su objeto de estudio, a diferencia del término omnipresente "noticias falsas", que implica múltiples significados amplios.
Los resultados finales producen una pregunta básica: ¿por qué las falsedades se propagan más rápido que la verdad, en Twitter? Aral, Roy y Vosoughi sugieren que la respuesta puede residir en la psicología humana: nos gustan las cosas nuevas.
"Las noticias falsas son más novedosas y es más probable que las personas compartan información novedosa", dice Aral, quien es el Profesor de Administración David Austin. Y en las redes sociales, las personas pueden llamar la atención al ser los primeros en compartir información previamente desconocida pero posiblemente información falsa .Así, como lo expresa Aral, "las personas que comparten información novedosa son vistas como informadas"
Los académicos del MIT examinaron esta "hipótesis de novedad" en su investigación al tomar una submuestra aleatoria de usuarios de Twitter que propagaban historias falsas y analizar el contenido de las reacciones a esas historias.
¿El resultado? "Vimos un perfil emocional diferente para las noticias falsas y las noticias verdaderas", dice Vosoughi. "Las personas responden más a las noticias falsas con sorpresa y disgusto", señala, mientras que las historias verdaderas producen respuestas más generalmente caracterizadas por la tristeza,anticipación y confianza.
Por lo tanto, aunque los investigadores "no pueden afirmar que la novedad provoca retuits" por sí misma, como afirman en el documento, la gente sorpresa se registra cuando ve que las noticias falsas encajan con la idea de que la novedad de las falsedades puede ser una parte importante de su propagación.
Instrucciones para futuras investigaciones
Si bien los tres investigadores piensan que la magnitud del efecto que encontraron es muy significativa, sus puntos de vista sobre sus implicaciones cívicas varían ligeramente. Aral dice que el resultado es "muy aterrador" en términos cívicos, mientras que Roy es un poco más optimista. PeroLos académicos coinciden en que es importante pensar en formas de limitar la difusión de información errónea, y esperan que su resultado fomente más investigaciones sobre el tema.
En el primer recuento, señala Aral, el reconocimiento de que los humanos, no los bots, difunden noticias falsas más rápidamente sugiere un enfoque general del problema.
"Ahora las intervenciones conductuales se vuelven aún más importantes en nuestra lucha para detener la difusión de noticias falsas", dice Aral. "Mientras que si solo fueran bots, necesitaríamos una solución tecnológica".
Vosoughi, por su parte, sugiere que si algunas personas difunden deliberadamente noticias falsas mientras que otras lo hacen sin darse cuenta, entonces el fenómeno es un problema de dos partes que puede requerir múltiples tácticas en respuesta. Y Roy dice que los hallazgos pueden ayudar a crear"medidas o indicadores que podrían convertirse en puntos de referencia" para redes sociales, anunciantes y otras partes.
Los académicos del MIT dicen que es posible que ocurra el mismo fenómeno en otras plataformas de redes sociales, incluido Facebook, pero enfatizan que se necesitan estudios cuidadosos sobre esa y otras preguntas relacionadas.
En ese sentido, dice Aral, "la ciencia necesita tener más apoyo, tanto de la industria como del gobierno, para poder hacer más estudios".
Por ahora, dice Roy, incluso los usuarios de Twitter bien intencionados podrían reflexionar sobre una idea simple: "Piensa antes de retuitear".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Tecnología de Massachusetts . Original escrito por Peter Dizikes. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :