Los científicos han creado un algoritmo que puede identificar combinaciones de medicamentos para tratar infecciones fúngicas que se han vuelto resistentes a los tratamientos farmacológicos actuales. Este nuevo estudio, publicado en PLOS Biología Computacional , representa una estrategia para tratar enfermedades complejas y encontrar nuevos usos para los medicamentos existentes.
Las infecciones por hongos son una de las principales causas de infecciones adquiridas en el hospital y, por lo tanto, se asocian con altas tasas de mortalidad debido a la creciente población de pacientes con sistemas inmunes debilitados. Desafortunadamente, la resistencia a los medicamentos es común para las enfermedades que causan hongos, por lo que existe unanecesidad urgente de desarrollar nuevas terapias para superar esto.
Las combinaciones de medicamentos se han utilizado ampliamente en la investigación biomédica y las prácticas médicas para tratar diversas enfermedades. En particular, las combinaciones de medicamentos sinérgicos son una estrategia efectiva para superar la resistencia a los medicamentos, aumentar la eficacia del tratamiento y disminuir la dosis del medicamento para evitar la toxicidad. Tradicionalmente, combinaciones de medicamentos efectivasse han identificado a través de la exploración experimental de todas las combinaciones posibles de un conjunto predefinido de medicamentos, que es costoso, requiere mucho tiempo y requiere mucho trabajo.
Los autores, dirigidos por el profesor Yan Guiying de la Academia de Ciencias de China, crearon un algoritmo novedoso denominado predicción de combinación de drogas sinérgicas regularizado de Laplacian basado en la red NLLSS para predecir posibles combinaciones de drogas sinérgicas. Lo hace mediante la integración de diferentestipos de información, como combinaciones de drogas sinérgicas conocidas, interacciones entre drogas y objetivos y estructuras químicas de drogas.
El estudio luego usa NLLSS para predecir combinaciones de drogas sinérgicas antimicóticas para el patógeno fúngico Candida albicans. Este patógeno causa candidiasis que se convierte en la cuarta infección fúngica del torrente sanguíneo más común entre pacientes hospitalizados en los Estados Unidos, según los Centros para EnfermedadesControl y prevención: utilizando NLLSS, los científicos, dirigidos por el profesor Zhang Lixin de la Academia de Ciencias de China, validaron experimentalmente 7 de 13 combinaciones de fármacos sinérgicos antimicóticos pronosticados para Candida albicans, lo que podría proporcionar nuevos tratamientos y trabajar para superar los hongos.resistencia a este patógeno.
Esta investigación muestra que NLLSS es una estrategia eficiente para identificar posibles combinaciones antifúngicas sinérgicas, explorar nuevas indicaciones de fármacos existentes y proporcionar información útil sobre los mecanismos moleculares subyacentes de las combinaciones de fármacos sinérgicos.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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