Los nuevos algoritmos de análisis de sentimientos desarrollados por investigadores de la Universidad de Salamanca España pueden monitorear la red social Twitter en busca de grupos violentos. El sistema analiza tanto los mensajes que comparten estas personas como el desarrollo de sus relaciones. Las autoridades policiales españolasya han expresado interés en la herramienta.
Investigadores de la Universidad de Salamanca USAL han desarrollado algoritmos de análisis de sentimientos capaces de monitorear la red social Twitter y localizar grupos violentos mediante el análisis de los mensajes que comparten.
"Este sistema podría haber sido muy útil, por ejemplo, como un sistema de apoyo para controlar a los fanáticos violentos del fútbol que causaron graves incidentes durante la Eurocopa 2016 en Francia", señala Sinc Juan Manuel Corchado, profesor de informática y líder de laEquipo de inteligencia artificial de Bisite en USAL.
Según Corchado, la policía y otras agencias de aplicación de la ley podrían usar la herramienta para detectar puntos críticos, amenazas y áreas con concentraciones de personas potencialmente peligrosas. "Se basa tanto en el análisis semántico de mensajes y datos históricos como en su evolución".
Para desarrollar la herramienta, el equipo usó sistemas híbridos de inteligencia artificial neural-simbólica y métodos que resuelven problemas usando una combinación de diferentes algoritmos, "con buenos resultados", destaca.
Análisis en diferentes idiomas
La ventaja de la nueva aplicación, dice Corchado, es que puede analizar las emociones en diferentes idiomas, por el momento, español, inglés, francés, alemán, ruso y árabe. Además, extrae continuamente información de comunicación y ve cambios en las personas'sentimientos y ubicación física, analizando las interrelaciones grupales al mismo tiempo.
"Puede establecer dónde se encuentra un usuario peligroso con una precisión razonable, en función de lo que comparte en Twitter y cómo y con quién se conecta en cualquier momento, sin la necesidad de geolocalizar tweets", agrega.
Dependiendo del tráfico generado entre las personas, es posible identificar a los miembros de un grupo, sus líderes y seguidores. También es posible ver cómo evolucionan las relaciones y si los nuevos miembros se unen a un grupo. Además, dice el investigador,Una vez identificados los líderes, la herramienta puede tratar de influir en ellos para cambiar sus sentimientos.
Corchado asegura que la herramienta se encuentra en una etapa muy avanzada. "Hemos desarrollado un prototipo para experimentar con nuevos algoritmos y funciones, y casi hemos perfeccionado el sistema para seguir a las personas y sus contactos sociales, que puede monitorearla interacción entre diferentes personas o grupos y la evolución de sus relaciones. Todo eso, en un formato muy dinámico y fácil de usar ", subraya.
Prevención del bullying y el racismo
Otros usos del sistema podrían prevenir fenómenos como el acoso escolar y el racismo. También se puede usar para analizar lo que se dice sobre las empresas, las marcas y las personas en las redes sociales.
Los investigadores de USAL ya están trabajando con las autoridades policiales nacionales, que pronto comenzarán a validar la herramienta. "No puedo decirte nada más en este momento", dice el profesor.
La herramienta se lanzará al mercado a través de empresas asociadas del grupo Bisite, que es muy activa en la transferencia de tecnología al mundo corporativo. El equipo tiene estrechos vínculos con empresas como Telefónica, IBM, Iberdrola, Indra y CSA, entre otrasCon CSA, el equipo está trabajando en un proyecto llamado PIAR, que ha permitido el desarrollo de algoritmos de análisis de sentimientos altamente sofisticados que se pueden utilizar en aplicaciones de seguridad.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Plataforma SINC . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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