Cada año, más de 300,000 estadounidenses sucumbirán a la muerte cardíaca súbita SCD fuera del hospital, el cese inmediato e inesperado de la capacidad del corazón para funcionar correctamente, una de las principales causas de muerte en los Estados Unidos.Por primera vez, un equipo de investigadores dirigido por Rajat Deo, MD, MTR, profesor asistente de Medicina Cardiovascular en la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pennsylvania, ha desarrollado y validado un modelo de predicción para determinar el riesgo de muerte súbita cardíaca enadultos sin antecedentes de enfermedad cardiovascular ECV. Esta investigación se detalla en un artículo publicado en circulación .
SCD ocurre inesperadamente con pocos o ningún signo o síntoma de advertencia y más comúnmente entre aquellos en la población general sin antecedentes de enfermedad cardiovascular. La identificación de modelos de riesgo específicos para SCD ha seguido siendo un desafío, particularmente porque los individuos de la población general están ense necesita un bajo riesgo general de MSC y poblaciones grandes y bien definidas para desarrollar puntajes de riesgo. Deo y sus colegas se propusieron desarrollar un modelo que pudiera predecir el riesgo de MSC entre el público en general.
"La muerte cardíaca súbita es un problema importante de salud pública, y las tasas de disminución no han sido paralelas a las observadas para otras afecciones cardiovasculares como ataque cardíaco o accidente cerebrovascular", dijo Deo, autor principal del estudio.
"La Asociación Estadounidense de la Salud y el Colegio Americano de Cardiología desarrollaron una ecuación de riesgo para determinar el riesgo cardiovascular generalizado en 2013, pero esta es la primera vez que se desarrolla y valida un modelo de predicción específico de SCD"
Los investigadores evaluaron a 17,884 adultos, de 45 años de edad y mayores sin antecedentes de enfermedad cardiovascular, que participaron en dos grandes cohortes financiadas por el Instituto Nacional de Salud NIH: el Estudio de Riesgo de Aterosclerosis en Comunidades ARIC y el CardiovascularHealth Study CHS. Evaluaron una variedad de datos demográficos, datos clínicos y de laboratorio, medidas electrocardiográficas y ecocardiográficas y marcadores biológicos en estos participantes. Además, adjudicaron rigurosamente las muertes fuera del hospital para identificar a las personas con mayor probabilidad de serresultado de arritmias fatales.
Deo y sus colegas identificaron 12 marcadores de riesgo independientes en su modelo que superaron la ecuación de riesgo de cohorte agrupada ACC / AHA 2013 para predecir la MSC. Cabe destacar que una fracción de eyección ventricular izquierda baja, que tradicionalmente ha sido el marcador principal para identificar un riesgo altoindividuos, estuvo presente en solo el uno por ciento de los participantes, y no mejoró la predicción de riesgo de SCD
Deo agregó: "Nuestros hallazgos brindan un fuerte paso hacia la distinción del riesgo de SCD en la población general y pueden ayudar a orientar estrategias futuras en la prevención de SCD para los subgrupos de mayor riesgo de la población general. Además, el uso de este modelo de riesgo podría conducir aidentificar comunidades específicas con poblaciones de mayor riesgo, lo que idealmente conduce a una mayor capacitación y conciencia para el personal médico de emergencia, los voluntarios y el público en general en esas regiones ".
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Materiales proporcionado por Facultad de medicina de la Universidad de Pensilvania . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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