Los investigadores de la Universidad Simon Fraser han descubierto que los escáneres cerebrales de alta resolución, junto con el análisis computacional, podrían desempeñar un papel fundamental para ayudar a detectar las conmociones cerebrales que los escáneres convencionales podrían pasar por alto.
En un estudio publicado en PLOS Biología Computacional Vasily Vakorin y Sam Doesburg muestran cómo la magnetoencefalografía MEG, que mapea las interacciones entre regiones del cerebro, podría detectar mayores niveles de cambios neurales que las herramientas de imágenes clínicas típicas, como la resonancia magnética o las tomografías computarizadas.
Los médicos calificados generalmente usan esas herramientas, junto con otras medidas de autoinforme, como dolor de cabeza o fatiga, para diagnosticar una conmoción cerebral. También señalan que las afecciones relacionadas, como una lesión cerebral traumática leve, a menudo asociada con colisiones de jugadores de fútbol, no aparecenen escaneos convencionales.
"Los cambios en la comunicación entre las áreas cerebrales, según lo detectado por MEG, nos permitieron detectar conmociones cerebrales de escaneos individuales, en situaciones en las que fallaron la resonancia magnética o la tomografía computarizada", dice Vakorin. Los investigadores son científicos del Instituto de Neurociencia Cognitiva y del Comportamiento con sede en SFUy ImageTech Lab de SFU, una nueva instalación en el Hospital Surrey Memorial. Sus escáneres MEG y MRI dedicados a la investigación hacen que el laboratorio sea único en el oeste de Canadá.
Los investigadores tomaron escaneos MEG de 41 hombres entre 20 y 44 años de edad. La mitad había sido diagnosticada con conmociones cerebrales en los últimos tres meses.
Descubrieron que las conmociones cerebrales se asociaron con alteraciones en las interacciones entre diferentes áreas del cerebro; en otras palabras, hubo cambios observables en la forma en que las áreas del cerebro se comunican entre sí.
Los investigadores dicen que MEG ofrece una combinación sin precedentes de "excelente resolución temporal y espacial" para leer la actividad cerebral para diagnosticar mejor la conmoción cerebral donde otros métodos fallan.
Las relaciones entre la gravedad de los síntomas y la clasificación basada en MEG también muestran que estos métodos pueden proporcionar mediciones importantes de los cambios en el cerebro durante la recuperación de una conmoción cerebral.
Los investigadores esperan mejorar su comprensión de los cambios neuronales específicos asociados con las conmociones cerebrales para mejorar aún más los procesos de detección, tratamiento y recuperación.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Simon Fraser . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :