Un equipo internacional, por primera vez, ha desarrollado una forma de combinar datos anónimos de teléfonos móviles y datos de imágenes satelitales para crear mapas de alta resolución para medir la pobreza.
Los investigadores, liderados por WorldPop en la Universidad de Southampton y la Fundación Flowminder, han trabajado con Telenor Research y la compañía de teléfonos móviles Grameenphone para examinar las tasas de pobreza y su distribución en Bangladesh, analizando una variedad de información relacionada con el uso de teléfonos móvilesLos resultados del estudio, financiado por la Fundación Bill y Melinda Gates, se publican en el Revista de la interfaz de la Royal Society .
El equipo descubrió que al combinar datos móviles y datos geoespaciales de los satélites, pudieron producir predicciones de pobreza que son comparables con las de fuentes tradicionales, pero con ventajas significativas.
La autora principal, Dra. Jessica Steele explica: "El censo y las encuestas de hogares se utilizan normalmente como fuentes de datos para estimar las tasas de pobreza. Sin embargo, no se actualizan regularmente, por ejemplo, los censos solo se realizan cada diez años, y enpaíses de bajos ingresos, las encuestas pueden ser irregulares.
"La ventaja de utilizar los datos del teléfono móvil es que nos proporciona información que se actualiza continuamente, puede ser interrogada de varias maneras y puede rastrear los cambios de forma continua. Junto con datos de satélite que tienen características similares, puededar una visión mucho más dinámica de la pobreza y su extensión geográfica "
Cada vez que una persona usa un teléfono móvil, envía información a una torre receptora y proporciona una ubicación aproximada de su ubicación. También contiene información sobre los niveles de uso de datos, la cantidad de mensajes de texto enviados, las horas en que se realizaron las llamadas y su duración.puede revelar cuánto y qué tan lejos viajan las personas, así como el tipo de teléfono que usan, es decir, un dispositivo móvil básico o un teléfono inteligente.
Este tipo de datos anonimizados ayuda a construir una imagen de la pobreza. Por ejemplo, el consumo mensual de crédito en los móviles y la proporción de personas en un área que los utilizan pueden indicar el acceso de los hogares a los recursos financieros, mientras que los movimientos de los móviles y su usode redes proporcionan información sobre las oportunidades económicas de los individuos.
Del mismo modo, la teledetección desde los satélites puede indicar las condiciones de vida de las comunidades. Los investigadores de WorldPop han llevado a cabo, durante varios años, investigaciones sobre cómo los datos sobre lluvia, temperatura y vegetación revelan información sobre la productividad agrícola, mientras cuán lejos viven las personas de las carreteras yciudades y si pueden iluminar sus hogares puede reflejar el acceso de una comunidad a los mercados y la información.
El Dr. Steele agrega: "Los datos satelitales pueden proporcionarnos información excelente sobre las condiciones de vida en las zonas rurales, pero en ciudades apretadas es más difícil. Es lo contrario para los móviles: más mástiles en las ciudades significa más información, en contraste con el campodonde las torres de recepción móviles pueden extenderse ligeramente ".
Los investigadores reconocen que algunos de los más pobres de la sociedad pueden no tener un teléfono móvil, pero incluso teniendo esto en cuenta, pudieron identificar diferencias claras entre los asentamientos informales de bajos ingresos y las áreas más ricas.
En 2016, las Naciones Unidas se comprometieron a '... poner fin a la pobreza en todas sus formas y dimensiones para 2030' como parte de sus Objetivos de Desarrollo Sostenible. Uno de los pasos para lograrlo implica dirigirse a los más vulnerables de la sociedad. Los investigadores sonahora está expandiendo su trabajo a otros países. Esperan que sus hallazgos puedan ser utilizados para rastrear la pobreza de manera más efectiva en el futuro y proporcionar información detallada y precisa para informar mejor a los gobiernos y las organizaciones de ayuda.
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Materiales proporcionado por Universidad de Southampton . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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