Los investigadores del Equipo de Investigación del Amazonas de la Universidad de Turku han logrado producir mapas de distribución para una selección de especies de árboles tropicales importantes en la Amazonía de las tierras bajas peruanas. Esto se logró mediante el uso de métodos de aprendizaje automático que combinan imágenes de satélite y datos de campo. El estudiomuestra que es posible modelar distribuciones de especies arbóreas en una resolución espacial que sea lo suficientemente fina como para facilitar el manejo práctico de los recursos forestales.
La Amazonía es el bosque tropical más grande del mundo. Es un ecosistema muy diverso y complejo que probablemente alberga más de 15,000 especies de árboles. Una sola hectárea puede contener más de 300 especies de árboles, que es más que en toda Europa.
Como las especies de dosel son difíciles de alcanzar e identificar, los inventarios de especies son lentos, laboriosos y costosos. Por lo tanto, los inventarios de campo raramente cubren áreas lo suficientemente grandes como para proporcionar información relevante para la planificación de la conservación y el manejo de los recursos forestales. La necesidad de una planificación informada esurgente, porque grandes áreas actualmente se están deforestando debido al avance de la agricultura, la minería, la construcción de carreteras y otras actividades humanas.
El nuevo estudio utilizó información disponible gratuitamente de los satélites Landsat y Aster. Ambos registran la luz solar que se refleja desde la superficie del suelo o el dosel del bosque en diferentes bandas de longitud de onda.
Los datos de Landsat son especialmente útiles para identificar la variación en la vegetación, ya que las especies de árboles que tienen diferentes estructuras de copas o propiedades de las hojas reflejan la luz de diferentes maneras. Los datos de Aster, a su vez, proporcionan información sobre la elevación, que en las tierras bajas de la Amazonía suele ser indicativade humedad del suelo y drenaje.
"Landsat proporciona una muy buena cobertura de la Amazonía, tanto espacial como temporalmente. Ya sabemos desde hace tiempo que las imágenes de Landsat se pueden utilizar para identificar variaciones ambientales y bióticas ecológicamente relevantes en las selvas amazónicas, pero esta es la primera vez que utilizamosimágenes satelitales para predecir realmente la distribución de especies ", dice la profesora Hanna Tuomisto, líder del Equipo de Investigación del Amazonas de la Universidad de Turku.
Los resultados proporcionan información importante para el manejo y la conservación de los bosques
La interpretación confiable de los patrones visibles en las imágenes satelitales requiere datos de verdad sobre el terreno, es decir, datos del campo. Los investigadores obtuvieron dichos datos de la concesión forestal Forestal Otorongo en el sur de Perú. De acuerdo con la Ley Forestal y de Vida Silvestre del Perú, las concesiones forestales tienenpara llevar a cabo un inventario forestal antes de iniciar cualquier actividad de tala. Forestal Otorongo entregó sus datos a los investigadores para que los analizaran a fin de aumentar la base de conocimiento para mejorar las prácticas de manejo forestal en el sector forestal peruano.
"La cantidad de datos que contienen los censos forestales es enorme. Sería prácticamente imposible cubrir áreas tan grandes con tanto detalle con expediciones botánicas normales", dice el profesor universitario Kalle Ruokolainen, quien también participó en el estudio.
Cada árbol registrado en el censo forestal se puede trazar en las imágenes satelitales, lo que permite relacionar valores espectrales y presencias de especies arbóreas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden hacer predicciones sobre la probabilidad de la presencia de especies en áreas no visitadas en función de cuán espectralmenteigualmente están en los sitios donde se ha encontrado la especie.
"La deforestación está avanzando rápidamente en el sur de la Amazonía peruana. Este estudio contribuye a mapear la distribución de especies arbóreas importantes e identificar áreas adecuadas para fines de manejo y conservación. El objetivo general es proporcionar herramientas simples y prácticas para los tomadores de decisiones", dicePablo Pérez Chaves, candidato doctoral peruano en la Universidad de Turku.
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Materiales proporcionado por Universidad de Turku . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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