Un equipo de investigadores del NIHR Leicester Biomedical Research Center, una asociación entre los hospitales de Leicester, la Universidad de Leicester y la Universidad de Loughborough, ha identificado variaciones biológicas en las muestras de tejido pulmonar que, por primera vez, pueden ayudar a identificar a las personas con asma levede aquellos con asma moderada o severa.
El equipo dirigido por los profesores Salman Siddiqui y Peter Bradding utilizó métodos estadísticos de vanguardia que involucran enfoques de visualización, para realizar el análisis exhaustivo más amplio de las características patológicas comunes en las vías respiratorias de personas con asma de diferentes severidades. También investigaronLas características clínicas de estos subtipos y si existe alguna asociación con los cambios en los genes y la disminución de la función pulmonar.
El profesor Siddiqui y su equipo identificaron múltiples 'microgrupos' biológicos, lo que significa que hay diferentes combinaciones de genes activos en cada uno de los subtipos de asma reportados.
El profesor Bradding, profesor de medicina respiratoria en la Universidad de Leicester y consultor médico respiratorio en los hospitales de Leicester, dijo: "Lo más emocionante de encontrar estas variaciones biológicas que apuntalan las diferencias entre el asma leve y el asma moderada y grave es quelos métodos estadísticos, si se desarrollan más, podrían conducir al desarrollo de nuevos tratamientos dirigidos para los subtipos de asma, permitiendo así que los tratamientos de asma adecuados se adapten a diferentes pacientes. En este escenario, los pacientes se beneficiarían porque se ofrecerían de manera más personalizada, ypor lo tanto, más eficaz, cuidado para controlar su asma "
El Profesor Siddiqui, Profesor de Enfermedades de las Vías Aéreas en la Universidad de Leicester y Consultor Médico Respiratorio en los Hospitales de Leicester, agregó: "Ahora se está realizando más investigación para comprender cómo usar estos enfoques estadísticos para combinar información compleja en pacientes con asma y tomar decisiones de tratamiento personalizadas"
La Dra. Samantha Walker, Directora de Investigación y Política en Asthma UK, que financió el estudio, dijo: "Durante mucho tiempo, el asma se ha considerado como una condición, pero esta investigación ilustra la creciente comprensión de que el término 'asma' esde hecho, es un término general para diferentes afecciones pulmonares. Debe haber una mejor comprensión de cómo identificar diferentes tipos de asma para que el tratamiento pueda adaptarse para prevenir ataques de asma y mantener a las personas fuera del hospital. Estamos pidiendo más investigación sobreasma, particularmente para mejorar y desarrollar herramientas de diagnóstico para que las personas puedan ser diagnosticadas y tratadas de manera rápida y efectiva "
Esta investigación fue apoyada por la inteligencia artificial de Ayasdi, una plataforma de software que admite el análisis de datos topológicos de datos de alta dimensión.
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Materiales proporcionado por Universidad de Leicester . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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