Nuestro modo de pensar cambia en diferentes momentos del día y sigue un patrón de 24 horas, según los nuevos hallazgos publicados en PLOS ONE. Los investigadores de la Universidad de Bristol pudieron estudiar nuestro comportamiento de pensamiento analizando siete mil millones de palabras usadas en 800-millones de tweets
Los investigadores en inteligencia artificial IA y en medicina utilizaron métodos de IA para analizar contenido agregado y anónimo de Twitter en el Reino Unido, muestreado cada hora durante cuatro años en 54 de las ciudades más grandes del Reino Unido para determinar si nuestros modos de pensar cambian colectivamente.
Los investigadores revelaron diferentes modalidades emocionales y cognitivas en nuestros pensamientos al identificar variaciones en el lenguaje mediante el seguimiento del uso de palabras específicas en la muestra de Twitter que están asociadas con 73 indicadores psicométricos y se utilizan para ayudar a interpretar información sobre nuestro estilo de pensamiento.
A las 6 de la mañana, se demostró que el pensamiento analítico alcanzó su punto máximo, las palabras y el lenguaje en este momento se correlacionaron con una forma más lógica de pensar. Sin embargo, en las tardes y noches este estilo de pensamiento cambió a uno más emocional y existencial.
Aunque se rastrearon 73 cantidades psicométricas diferentes, el equipo descubrió que solo había dos factores subyacentes independientes que explicaban la mayoría de las variaciones temporales en los datos.
El primer factor, con un tiempo de expresión máximo que comienza alrededor de las 5 a.m. a las 6 a.m., vinculado con medidas de pensamiento analítico a través del uso elevado de sustantivos, artículos y preposiciones, que se ha relacionado, en otros estudios, con la inteligencia, mejorórendimiento en clase y educación. Este período temprano en la mañana también muestra una mayor preocupación por el logro y el poder. En el extremo opuesto del espectro, los investigadores encuentran un modo más impulsivo, social y emocional.
El segundo factor tuvo un tiempo de expresión máximo que comenzó entre las 3 a.m. y las 4 a.m., el contenido agregado de Twitter encontró que esta vez estaba correlacionado con el lenguaje de las preocupaciones existenciales, pero anticorrelacionado con la expresión de emociones positivas.
En general, el estudio descubrió una fuerte evidencia de que nuestro lenguaje cambia dramáticamente entre la noche y el día, reflejando cambios en nuestras preocupaciones y procesos cognitivos y emocionales subyacentes. Estos cambios también ocurren en ocasiones asociados con cambios importantes en la actividad neuronal y los niveles hormonales, lo que sugiere que es posiblerelaciones con nuestro reloj circadiano. Además, el estudio reveló que los estados cognitivos y emocionales cambian de manera predecible durante las 24 horas.
El profesor Nello Cristianini, profesor de Inteligencia Artificial y líder del proyecto, dijo: "El análisis del contenido de los medios, cuando se hace correctamente, puede revelar información útil para las ciencias sociales y biológicas. Todavía estamos tratando de aprender a aprovechar al máximode eso "
Stafford Lightman, profesor de medicina y experto en neuroendocrinología de la Facultad de medicina de Bristol, y uno de los autores del estudio, agregó: "Los ritmos circadianos son una característica importante de la mayoría de los sistemas en el cuerpo humano, y cuando se interrumpen, pueden provocarenfermedades psiquiátricas, cardiovasculares y metabólicas. El uso de datos de medios nos permite analizar parámetros neuropsicológicos en una gran población imparcial y obtener información sobre cómo el uso del lenguaje relacionado con el estado de ánimo cambia en función de la hora del día. Esto nos ayudará a comprender la basede trastornos en los que se interrumpe este proceso "
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Materiales proporcionado por Universidad de Bristol . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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