La ola de calor mundial de este verano hace de 2018 un año particularmente caluroso. Como será en los próximos años, según un estudio dirigido por Florian Sévellec, investigador del CNRS en el Laboratorio de Física del Océano y Teledetección LOPS CNRS /IFREMER / IRD / Universidad de Brest y en la Universidad de Southampton, y publicado en la edición del 14 de agosto de 2018 de Comunicaciones de la naturaleza . Usando un nuevo método, el estudio muestra que a nivel global, 2018-2022 puede ser un período aún más caluroso de lo esperado según el calentamiento global actual.
El calentamiento causado por las emisiones de gases de efecto invernadero no es lineal: parece haber caducado a principios del siglo XXI, un fenómeno conocido como hiato de calentamiento global. Sin embargo, un nuevo método para predecir las temperaturas medias sugiere que los próximos años probablementeestar más caliente de lo esperado
El sistema, desarrollado por investigadores del CNRS, la Universidad de Southampton y el Real Instituto Meteorológico de los Países Bajos, no utiliza técnicas de simulación tradicionales. En su lugar, aplica un método estadístico para buscar simulaciones climáticas de los siglos XX y XXI realizadas utilizando varios modelos de referencia 1 encontrar 'análogos' de las condiciones climáticas actuales y deducir posibilidades futuras. La precisión y confiabilidad de este sistema probabilístico resultó ser al menos equivalente a los métodos actuales, particularmente con el propósito de simular el hiato del calentamiento global de principios de este siglo.
El nuevo método predice que la temperatura media del aire puede ser anormalmente alta en 2018-2022, más alta que las cifras inferidas solo del calentamiento global antropogénico. En particular, esto se debe a una baja probabilidad de eventos de frío intenso. El fenómeno es aún mássobresaliente con respecto a las temperaturas de la superficie del mar, debido a la alta probabilidad de eventos de calor que, en presencia de ciertas condiciones, pueden causar un aumento en la actividad de tormentas tropicales.
Una vez que el algoritmo se 'aprende' un proceso que toma unos minutos, las predicciones se obtienen en unas pocas centésimas de segundo en una computadora portátil. En comparación, las supercomputadoras requieren una semana utilizando los métodos tradicionales de simulación.
Por el momento, el método solo arroja un promedio general, pero a los científicos ahora les gustaría adaptarlo para hacer predicciones regionales y, además de las temperaturas, estimar las tendencias de precipitación y sequía.
1 Una base de datos de acceso abierto también utilizada en el marco del IPCC.
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Materiales proporcionado por CNRS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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