Los investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Carolina del Norte utilizaron escáneres cerebrales por resonancia magnética y técnicas de aprendizaje automático al nacer para predecir el desarrollo cognitivo a los 2 años con un 95 por ciento de precisión.
"Esta predicción podría ayudar a identificar a los niños en riesgo de un pobre desarrollo cognitivo poco después del nacimiento con alta precisión", dijo el autor principal John H. Gilmore, MD, profesor distinguido de psiquiatría Thad y Alice Eure y director del Centro de Excelencia de la UNC enSalud mental comunitaria ". Para estos niños, una intervención temprana en el primer año de vida más o menos, cuando está ocurriendo el desarrollo cognitivo, podría ayudar a mejorar los resultados. Por ejemplo, en bebés prematuros que están en riesgo, uno podría usar imágenes paraver quién podría tener problemas "
El estudio, que fue publicado en línea por la revista NeuroImage utilizó una aplicación de inteligencia artificial llamada aprendizaje automático para observar las conexiones de la materia blanca en el cerebro al nacer y la capacidad de estas conexiones para predecir los resultados cognitivos.
Gilmore dijo que los investigadores de la UNC y de otros lugares están trabajando para encontrar biomarcadores de imágenes de riesgo de malos resultados cognitivos y de riesgo de afecciones neuropsiquiátricas como el autismo y la esquizofrenia. En este estudio, los investigadores replicaron el hallazgo inicial en una segunda muestra de niños quenacieron prematuramente
"Nuestro estudio encuentra que la red de materia blanca al nacer es altamente predictiva y puede ser un biomarcador de imagen útil. El hecho de que podamos replicar los hallazgos en un segundo grupo de niños proporciona una fuerte evidencia de que este puede ser un hallazgo real y generalizable," él dijo.
Jessica B. Girault, PhD, investigadora postdoctoral en el Instituto de Carolina para Discapacidades del Desarrollo, es la autora principal del estudio. Los coautores de UNC son Barbara D. Goldman, PhD, del Instituto de Desarrollo Infantil Frank Porter Graham de UNC, Juan C.Prieto, PhD, profesor asistente, y Martin Styner, PhD, director del Laboratorio de Investigación y Análisis de Neuroimágenes en el departamento de psiquiatría.
El apoyo financiero para este estudio fue proporcionado por los Institutos Nacionales de Salud Mental NIMH y los Institutos Nacionales de Salud Infantil y Desarrollo Humano NICHD.
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Materiales proporcionado por Cuidado de la salud de la Universidad de Carolina del Norte . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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