Lavarse las manos innecesariamente docenas de veces al día. Pasar tanto tiempo perfeccionando el trabajo escolar que nunca se entrega.
Estas son conductas típicas para personas con trastorno obsesivo compulsivo o TOC, una enfermedad de por vida marcada por pensamientos y acciones repetitivas que pueden afectar seriamente el rendimiento laboral, las relaciones y la calidad de vida. El TOC se trata con mayor frecuencia con medicamentos y una forma de psicoterapiallamada terapia cognitiva conductual. Desafortunadamente, la terapia cognitiva conductual no ayuda a todos con TOC, y el tratamiento puede ser costoso y lento.
Ahora, los investigadores de la UCLA han desarrollado una forma de utilizar escáneres cerebrales y aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, para predecir si las personas con TOC se beneficiarán de la terapia cognitiva conductual. La técnica podría ayudar a mejorar la tasa general de éxito cognitivoterapia conductual, y podría permitir a los terapeutas adaptar el tratamiento a cada paciente.
Un artículo que describe el trabajo aparece en el 12 de febrero Actas de la Academia Nacional de Ciencias .
"Si los resultados de este estudio se replican en estudios futuros, los métodos que utilizamos podrían potencialmente dar a los médicos una nueva herramienta predictiva", dijo Nicco Reggente, un estudiante de doctorado de UCLA y el primer autor del estudio. "Si se predice que un pacienteal no responder a la terapia cognitiva conductual, los médicos podrían buscar diferentes opciones "
Utilizando una máquina de resonancia magnética funcional, o fMRI, los investigadores escanearon los cerebros de 42 personas con TOC, de 18 a 60 años, antes y después de cuatro semanas de terapia cognitiva conductual intensiva diaria. Los investigadores analizaron específicamente cómo se activan las diferentes áreas del cerebrosincronizados entre sí, una propiedad llamada conectividad funcional, durante un período de descanso. La resonancia magnética funcional lo hace midiendo el flujo sanguíneo en el cerebro, que se correlaciona con los niveles de actividad de las neuronas.
Además, los científicos evaluaron la gravedad de los síntomas de TOC de los participantes antes y después del tratamiento, utilizando un sistema escalado en el que una puntuación más baja indica síntomas menos graves o menos frecuentes. Los investigadores introdujeron los datos de fMRI y las puntuaciones de síntomas de los participantes enuna computadora y luego utilizó el aprendizaje automático para determinar qué personas responderían. En el aprendizaje automático, las computadoras están capacitadas para reconocer patrones comunes en montañas de datos exponiéndolos a numerosas variaciones de la misma cosa.
El programa de aprendizaje automático predijo qué pacientes no responderían a la terapia cognitiva conductual con un 70 por ciento de precisión, significativamente mejor que el azar, o 50 por ciento. El algoritmo también predijo correctamente los puntajes finales de los participantes en la evaluación de los síntomas dentro de un pequeño margende error, independientemente de cómo respondieron al tratamiento.
"Este método abre una ventana en los cerebros de los pacientes con TOC para ayudarnos a ver cuán receptivos serán al tratamiento", dijo el Dr. Jamie Feusner, neurocientífico clínico del Instituto Semel para la Neurociencia y el Comportamiento Humano y autor principal del estudio."El algoritmo funcionó mucho mejor que nuestras propias predicciones basadas en sus síntomas y otra información clínica".
Feusner, quien también es profesor de psiquiatría en la Escuela de Medicina David Geffen de UCLA, dijo que si los resultados del estudio se replican, el tratamiento del TOC podría comenzar algún día con un escáner cerebral. El costo de realizar e interpretar una breve resonancia magnética es varioscien dólares, dijo. Pero ese gasto podría ayudar a las personas que probablemente no recibirán ayuda de la terapia cognitivo-conductual intensiva para evitar el costo de ese tratamiento, que puede ser de $ 2,500 a $ 5,000 por semana, y generalmente dura de cuatro a ocho semanas.
Además de Feusner y Reggente, los autores del estudio son Teena Moody, Francesca Morfini, Courtney Sheen, Jesse Rissman y Joseph O'Neil, todos de UCLA.
El estudio fue apoyado por una subvención del Instituto Nacional de Salud Mental.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California, Los Ángeles UCLA, Ciencias de la salud . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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