Puede simular una sonrisa, pero su teléfono sabe la verdad. La depresión puede detectarse a partir de los datos del sensor de su teléfono inteligente al rastrear la cantidad de minutos que usa el teléfono y sus ubicaciones geográficas diarias, informa un pequeño estudio de Northwestern Medicine.
Cuanto más tiempo pase usando su teléfono, más probabilidades tendrá de estar deprimido. El uso diario promedio para las personas deprimidas fue de aproximadamente 68 minutos, mientras que para las personas no deprimidas fue de aproximadamente 17 minutos.
Pasar la mayor parte de su tiempo en casa y la mayor parte de su tiempo en menos lugares, según lo medido por el seguimiento por GPS, también está relacionado con la depresión. Y, al tener un horario diario menos regular, salir de su casa y continuartrabajar a diferentes horas cada día, por ejemplo, también está relacionado con la depresión.
Según los datos del sensor del teléfono, los científicos del noroeste podrían identificar a las personas con síntomas depresivos con un 87 por ciento de precisión.
"El significado de esto es que podemos detectar si una persona tiene síntomas depresivos y la gravedad de esos síntomas sin hacerles ninguna pregunta", dijo el autor principal David Mohr, director del Centro de Tecnologías de Intervención de Comportamiento de la Escuela Feinberg de la Universidad NorthwesternMedicina. "Ahora tenemos una medida objetiva del comportamiento relacionado con la depresión. Y la estamos detectando pasivamente. Los teléfonos pueden proporcionar datos discretamente y sin esfuerzo por parte del usuario".
La investigación podría conducir finalmente a monitorear a las personas en riesgo de depresión y permitir que los proveedores de atención médica intervengan más rápidamente.
El estudio se publicará el 15 de julio en el Revista de investigación médica en Internet .
Los datos del teléfono inteligente fueron más confiables para detectar la depresión que las preguntas diarias que los participantes respondieron sobre lo tristes que se sentían en una escala del 1 al 10. Sus respuestas pueden ser de memoria y, a menudo, no son confiables, dijo el autor principal, Sohrob Saeb, un posdoctoralcompañero y científico informático en medicina preventiva en Feinberg.
"Los datos que muestran que las personas deprimidas tienden a no ir a muchos lugares reflejan la pérdida de motivación que se observa en la depresión", dijo Mohr, psicólogo clínico y profesor de medicina preventiva en Feinberg. "Cuando las personas están deprimidas, tienden a retirarse".y no tengo la motivación o la energía para salir y hacer cosas "
Si bien los datos de uso del teléfono no identificaron cómo las personas usaban sus teléfonos, Mohr sospecha que las personas que pasaron la mayor parte del tiempo navegando por la web o jugando juegos, en lugar de hablar con amigos.
"Es probable que las personas, cuando están en sus teléfonos, eviten pensar en cosas preocupantes, sentimientos dolorosos o relaciones difíciles", dijo Mohr. "Es un comportamiento de evitación que vemos en la depresión".
Saeb analizó las ubicaciones de GPS y el uso del teléfono para 28 personas 20 mujeres y ocho hombres, edad promedio de 29 durante dos semanas. El sensor rastreó ubicaciones de GPS cada cinco minutos.
Para determinar la relación entre el uso del teléfono y la ubicación geográfica y la depresión, los sujetos tomaron un cuestionario estandarizado ampliamente utilizado para medir la depresión, el PHQ-9, al comienzo del estudio de dos semanas. El PHQ-9 pregunta sobre los síntomas utilizados paradiagnosticar depresión como tristeza, pérdida de placer, desesperanza, trastornos en el sueño y el apetito, y dificultad para concentrarse. Luego, Saeb desarrolló algoritmos utilizando el GPS y los datos de uso del teléfono recopilados del teléfono, y correlacionó los resultados de esos algoritmos de GPS y uso del teléfonocon los resultados de la prueba de depresión de los sujetos.
De los participantes, 14 no tenían signos de depresión y 14 tenían síntomas que iban desde depresión leve a severa.
El objetivo de la investigación es detectar pasivamente la depresión y los diferentes niveles de estados emocionales relacionados con la depresión, dijo Saeb.
La información en última instancia podría usarse para monitorear a las personas que están en riesgo de depresión para, quizás, ofrecerles intervenciones si el sensor detecta depresión o para entregar la información a sus médicos.
La investigación futura del Noroeste analizará si hacer que las personas cambien esos comportamientos relacionados con la depresión mejora su estado de ánimo.
"Veremos si podemos reducir los síntomas de depresión alentando a las personas a visitar más lugares durante el día, tener una rutina más regular, pasar más tiempo en una variedad de lugares o reducir el uso de teléfonos móviles", dijo Saeb.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad del Noroeste . Original escrito por Marla Paul. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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