Los dispositivos móviles han cambiado la forma en que interactuamos con el mundo. Ahora es un comportamiento normal tomar selfies o tuitear un evento en vivo, pero ¿puede un dispositivo móvil ser realmente una extensión de uno mismo? Un estudio reciente publicado en el Diario de comunicación por investigadores de Goldsmiths, Bowdoin College y la Universidad de Maine encontraron que los tweets de dispositivos móviles tienen más probabilidades de emplear lenguaje egocéntrico en comparación con los Tweets de dispositivos no móviles.
Dhiraj Murthy Goldsmiths, Universidad de Londres, Sawyer Bowman Bowdoin College, Alexander J. Gross Universidad de Maine y Marisa McGarry Universidad de Maine publicaron sus hallazgos en el Diario de comunicación . Los investigadores realizaron un análisis de tweets para ver si las presentaciones de uno mismo son más propensas a ser más egocéntricas, negativas / positivas, de género o comunales en función de si los usuarios estaban en un dispositivo móvil o usando una plataforma web.
En el transcurso de seis semanas, los investigadores recolectaron 235 millones de tweets. El 90% de las principales fuentes para acceder a Twitter fueron codificadas para denotar fuentes móviles, no móviles y mixtas. A partir de métodos psicológicos sociales, estudiaron el uso del lenguaje entweets mediante el análisis de la frecuencia y la proporción de palabras tradicionalmente asociadas con características sociales y de comportamiento.
Los investigadores encontraron que los tweets móviles no solo son más egocéntricos en el lenguaje que cualquier otro grupo, sino que la proporción de tweets egocéntricos y no egocéntricos es consistentemente mayor para los tweets móviles que de fuentes no móviles. Tampoco encontraron quelos tweets móviles tenían un género particular. Independientemente de la plataforma, los tweets tendían a emplear palabras tradicionalmente asociadas como masculinas.
Estudios anteriores han relacionado las actividades realizadas cara a cara por ejemplo, cenar con los tweets de una fuente en particular. Y ha habido investigaciones que tienen como objetivo clasificar los tweets como pertenecientes a un sentimiento particular mediante el uso de listas de palabras. Esta es una delos primeros estudios que analizan cómo los dispositivos móviles versus los no móviles juegan un papel en el lenguaje utilizado en las redes sociales.
"Se ha realizado muy poco trabajo comparando cómo nuestras actividades en las redes sociales varían de móvil a no móvil. Y a medida que utilizamos cada vez más las redes sociales desde dispositivos móviles, el contexto en el que uno usa las redes sociales es un objeto crítico de estudio".dijo Murthy. "Nuestro trabajo es transformador en este campo poco estudiado ya que descubrimos que no todos los tweets son iguales y que la fuente de los tweets influye en los patrones de tweeteo, como por qué es más probable que tuiteemos con lenguaje negativo desde dispositivos móviles que desde web-las basadas "
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