Investigadores de la Universidad de Chapman han propuesto un enfoque estratégico para la difusión de información a través de Facebook utilizando exámenes de detección de cáncer como una intervención de salud. En un estudio llamado Difusión de información, grupos de Facebook y el modelo simplicial de agregación social: una simulación computacional de difusores simpliciales paraIntervenciones comunitarias de salud, usan Facebook para identificar grupos sociales y líderes de opinión y determinan matemáticamente la mejor manera de difundir información, utilizando la información de salud como tema. Lo que encontraron es que ninguna de las dos es mejor que la otra.La forma de difundir o difundir información es utilizar tanto líderes de opinión como grupos sociales en Facebook.
"En los términos más simples, estamos preguntando: ¿podemos determinar matemáticamente si algo se volverá viral en Facebook", dijo Daniele Struppa, Ph.D., canciller de la Universidad Chapman.
Al usar Facebook para identificar grupos de personas socialmente unidos, subgrupos culturalmente distintos y diferentes entidades sociales unidas que coexisten dentro de una comunidad más grande, los investigadores crearon una simulación computacional que consta de siete preposiciones y cinco pasos algorítmicos para identificar la forma de lograr el máximoalcance de las personas, utilizando la información de prevención del cáncer como sujeto.
"Este documento cuestiona los métodos establecidos de investigación de difusión", dijo el profesor asistente de la Universidad de Chapman Kerk Kee, Ph.D. "Los métodos de difusión comunes sugieren que emplear un líder de opinión es la mejor manera de difundir información; sin embargo, esta investigación sugiere que una personaen un clúster social puede difundir información a otros con la misma eficacia o más bajo ciertas configuraciones de red en Facebook "
Las siete proposiciones describen cómo la difusión de información, los grupos de dimensiones superiores, las agregaciones sociales una red compleja de individuos y grupos de personas vinculados socialmente en Facebook pueden conceptualizarse matemáticamente para extender el análisis clásico de redes a una dimensión mayor.usuarios que comparten visiones del mundo, una identidad e ideología compartidas, grupos compartidos, que usan estilos lingüísticos similares y que respaldan o "dan me gusta" a publicaciones similares.
"Se puede argumentar que Facebook se ha convertido en una parte integral del repertorio de comunicación de muchas personas; las personas continúan siendo sociales cuando están en interiores", dijo la profesora de Chapman, Lisa Sparks, Ph.D. "Charlan en línea con amigos y se mantienen al díaa través de sus páginas de Facebook. Dado el estado altamente difuso de Facebook y la gran dosis diaria, creemos que es una de las mejores plataformas para comprender cómo se puede usar un modelo matemático para intervenciones de salud "
El grupo de investigación incluyó comunicadores de salud, matemáticos, científicos computacionales e investigadores de difusión. El estudio fue publicado en la revista Comunicación de salud . Los autores del estudio incluyeron: Dr. Kerk Kee, Dr. Lisa Sparks y Dr. Daniele Struppa de la Universidad Chapman; Dr. Mirco Mannucci de la Universidad George Mason y Dr. Alberto Damiano de la Escuela Internacional de Italia de Deledda.
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Materiales proporcionado por Universidad de Chapman . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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