Su monitor de actividad física portátil es excelente para contar la cantidad de pasos que dio hoy, pero también podría proporcionar una nueva fuente de dinero para la economía emergente de datos de salud, según un nuevo estudio publicado en la revista Computer.
Se estima que la industria de dispositivos portátiles crecerá a más de $ 30 mil millones para 2020. Estos sensores, a menudo usados como pulseras o clips, cuentan la cantidad de pasos que damos cada día; la cantidad de horas que dormimos; y controlan nuestra presión arterial, frecuencia cardíaca, pulso y niveles de azúcar en la sangre.
La lista de funciones biofísicas que estos dispositivos pueden medir está creciendo rápidamente. "Pero nadie ha descubierto una forma de traducir la información recopilada por estos dispositivos en medidas de salud y longevidad, y mucho menos monetizar esta información, hasta ahora".dice S. Jay Olshansky, profesor de epidemiología y bioestadística en la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Illinois en Chicago y científico jefe de Lapetus Solutions, autor principal del artículo. Los investigadores informan que, por primera vez, los billones de datoslos puntos recopilados por sensores portátiles ahora se pueden traducir en medidas empíricamente verificadas de riesgos para la salud y longevidad, medidas que tienen un valor financiero significativo para terceros como prestamistas hipotecarios, compañías de seguros de vida, comercializadores e investigadores.
En el estudio, Olshansky y sus colegas usan la cantidad de pasos que se toman diariamente, una medida recopilada por casi todos los sensores portátiles, y muestran cómo, usando fórmulas científicamente verificadas, los datos de los pasos se pueden traducir en medidas de riesgo para la salud.combinando el conteo de pasos con la edad, el sexo, la altura, el peso, la velocidad de caminata, la longitud de la zancada, los pasos por milla y las calorías quemadas por paso, pueden derivar la reducción del riesgo de muerte y el aumento esperado de la esperanza de vida y la esperanza de vida saludable si eso es lo mismonivel de actividad física, en este caso caminar, se continúa.
"En efecto, podemos tomar los datos recopilados por su Fitbit y traducirlos en medidas científicamente verificadas de riesgo para la salud", dijo Olshansky. "Por ejemplo, sabemos que una persona de 65 años, 5 pies-6"un hombre de una pulgada que pese 175 libras reducirá su riesgo de muerte en un 33 por ciento si camina regularmente a un ritmo de 4 millas por hora", dijo Olshansky. "El hecho de que reduce significativamente el riesgo de muerte de este hombre es valioso para la persona que camina,y también valioso para las empresas interesadas en interactuar con alguien con su nivel de actividad física diaria "
En la nueva economía de datos de salud, su información de salud, una vez procesada en longevidad y riesgo para la salud, tendrá un mercado.
"Imagine que le pagan para cargar la información de su sensor portátil en una nueva nube de datos de salud", dijo Olshansky. "No solo los investigadores y las empresas estarían interesados, sino que su propio médico podría acceder a los datos en su próximo examen físico para ver, en efecto, cómo 'manejó' su cuerpo desde su última visita ". Esa información proporcionaría una imagen mucho mejor y más precisa de su salud general que la instantánea que obtiene de la sangre y la orina recolectadas el día de suchequeo del año "
La misma información de valor agregado también sería de interés para los investigadores, dijo Olshansky. Si a los usuarios se les pagara para cargar sus datos de estado físico en una base de datos, junto con la información demográfica en sus perfiles, los investigadores de salud pública podrían construir a medidaencuestas de investigación de salud para responder a todo tipo de preguntas. Los datos serían especialmente valiosos para los científicos que estudian distintas subpoblaciones con riesgos de salud únicos. Por ejemplo, los investigadores podrían observar cómo el ejercicio mitiga las enfermedades cardiovasculares entre los hombres hispanos mayores, que tienen un mayor riesgo decardiopatía.
Según Karl Ricanek, autor del artículo y profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Carolina del Norte en Wilmington, los selfies podrían proporcionar información adicional sobre la salud y el bienestar del usuario. Ricanek, líder en análisis facial y jefeEl oficial de información de Lapetus Solutions dice que una selfie proporciona una gran cantidad de información sobre la salud y el comportamiento, como el índice de masa corporal, el estado de fumar, el nivel de exposición al sol, el estrés y la depresión, por nombrar algunos ". Algunos médicos usan la cara como un barómetro desalud junto con otras pistas visuales de un paciente ", dijo Rikanek." Estos datos adicionales, en forma de selfie, se sumarán a la economía de datos de salud de formas que no podemos imaginar hoy ".
Los investigadores incluso combinaron datos de estado físico y salud con información financiera personal como tasa de ahorro, preparación para la jubilación, ingresos, así como educación, edad, sexo e historia familiar para desarrollar una puntuación única para el riesgo financiero y de salud general.es el Sistema de Puntuación de Vida e Ingresos Mejor, o puntaje BLISS.
"El puntaje BLISS se volvería mucho más valioso que un puntaje FICO", dijo Olshansky. Las compañías de seguros, corredores hipotecarios y comercializadores estarían particularmente interesados en el puntaje BLISS de una persona porque combina métricas de salud y riqueza. Y las personas serían informadassobre lo que deben hacer para aumentar su puntaje BLISS.
"El puntaje de BLISS viajaría con personas a lo largo de su historia de vida y tendría un valor intrínseco que puede usarse para reducir las primas de seguro médico y de vida, obtener tasas de interés hipotecarias más favorables y que pueden monetizarse".
Bruce Carnes, Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Oklahoma; Claire Yang de la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill; Norvell Miller, Janet Anderson, Hiram Beltrán-Sánchez de la Universidad de California, Los Ángeles; y Karl Ricanek de la Universidad deCarolina del Norte en Wilmington son coautores. Todos los autores están afiliados a Lapetus Solutions, Inc.
Lapetus Solutions proporcionó fondos para esta investigación.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Illinois en Chicago . Original escrito por Sharon Parmet. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Cita esta página :