La profesora Dra. Dorothea Kolossa y Mahdie Karbasi del grupo de investigación Cognitive Signal Processing en la Ruhr-Universität Bochum RUB han desarrollado un método para predecir la inteligibilidad del habla en entornos ruidosos. Los resultados de sus experimentos son más precisos que los obtenidos a través del estándarmétodos aplicados hasta ahora. De este modo, podrían facilitar el proceso de desarrollo de los audífonos. La investigación se llevó a cabo en el transcurso del proyecto financiado por la UE "Comunicación mejorada a través de la investigación aplicada de la audición" o "puedo escuchar" para abreviar.
Los algoritmos específicos en los audífonos filtran los ruidos de fondo para garantizar que los usuarios puedan entender el habla en cualquier situación, independientemente de si se encuentran en un restaurante lleno o cerca de una carretera concurrida. El desafío para los investigadores es mantener una alta transmisión del hablacalidad mientras se filtran los ruidos de fondo. Antes de lanzar al mercado un modelo de audífono optimizado, los nuevos algoritmos están sujetos a pruebas que requieren mucho tiempo.
Los investigadores y los desarrolladores industriales realizan pruebas de audición con participantes humanos para analizar en qué medida los nuevos algoritmos respectivos garantizarán la inteligibilidad del habla. Si pudieran evaluar la inteligibilidad del habla de manera confiable en un proceso automatizado, podrían reducir las prácticas de prueba que requieren mucho tiempo.
Nuevo algoritmo desarrollado
Hasta la fecha, los enfoques estándar para predecir la inteligibilidad del habla han incluido el llamado método STOI medida objetiva de inteligibilidad del habla a corto plazo y otros métodos basados en referencias. Estos métodos requieren una señal original clara, es decir, una pista de audio que se ha grabadosin ruidos de fondo. Según las diferencias entre el sonido original y el filtrado, se estima el valor de la inteligibilidad del habla. Kolossa y Karbasi han encontrado una manera de predecir la inteligibilidad sin necesidad de una señal de referencia clara, que es aún más precisa que el método STOI.En consecuencia, los hallazgos de Kolossa y Karbasi podrían ayudar a reducir los procesos de prueba en la fase de desarrollo del producto de los audífonos.
Los investigadores de RUB han probado su método con 849 personas con audición normal. Con este fin, se les pidió a los participantes que evaluaran los archivos de audio a través de una plataforma en línea. Con la ayuda de su algoritmo, Kolossa y Karbasi estimaron qué porcentaje de una oración delos participantes entenderían el archivo respectivo. Posteriormente, compararon su valor predicho con los resultados de la prueba.
perspectivas de investigación
En el siguiente paso, Kolossa y Karbasi pretenden realizar las mismas pruebas con participantes con discapacidad auditiva. Están trabajando en algoritmos que pueden evaluar y optimizar la inteligibilidad del habla de acuerdo con el umbral de percepción individual o el tipo de discapacidad auditiva. En el mejor de los casosEn este caso, el estudio proporcionará métodos para diseñar un audífono inteligente. Estos audífonos podrían reconocer automáticamente el entorno y la situación actual del usuario. Si él o ella sale de una calle tranquila a un restaurante, el audífono registraría un aumento enruidos de fondo. En consecuencia, filtraría los ruidos ambientales, si es posible sin afectar la calidad de la señal de voz.
Sobre el proyecto
El objetivo principal del proyecto "Comunicación mejorada a través de la investigación aplicada de la audición" era optimizar los audífonos y los implantes cocleares para garantizar que cumplan su función para el usuario incluso en entornos muy ruidosos. Los investigadores de RUB trabajaron en un equipo internacional junto con investigadoresdel Reino Unido, Suiza, Dinamarca y Bélgica. El Dr. Rainer Martin de la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Tecnología de la Información de RUB dirigió el proyecto financiado por la UE. Los socios industriales fueron el fabricante de audífonos Sivantos y la compañía de implantes cocleares Cochlear.finalizó en diciembre de 2016.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Ruhr-Universitaet-Bochum . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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