Hay una parcela boscosa de 50 hectáreas en Panamá donde los investigadores del Smithsonian han reunido información muy detallada sobre las especies, la distribución y el tamaño de los árboles allí. En un estudio de 2016, los investigadores propusieron que esas características particulares y el metabolismo total del bosquetasa, estaba limitado por la luz. Pero un nuevo artículo publicado en Ecología global y biogeografía sugiere que un modelo mucho más simple, independiente de los impulsores mecanicistas, también puede describir con precisión ese bosque, así como otros sistemas y comunidades naturales.
Durante aproximadamente diez años, el ecólogo John Harte ha estado desarrollando una teoría de la ecología de la entropía máxima METE. Partiendo de los principios de la termodinámica, la teoría de la información y el procedimiento de inferencia de la entropía de la información máxima MaxEnt, Harte dice información muy burda sobre unEl ecosistema se puede utilizar para obtener distribuciones detalladas. En una docena de documentos y un libro de texto, Harte ha demostrado cómo METE puede describir con precisión los patrones ecológicos.
En este artículo reciente, Harte, profesor de UC Berkeley y profesor externo en el Instituto Santa Fe, con los coautores Andy Rominger, becario postdoctoral Omidyar en el Instituto Santa Fe, y Erica Newman, becaria postdoctoral en la Universidadde Arizona, aplique METE a los datos de la parcela de Panamá y obtenga patrones casi idénticos al estudio de 2016, pero sin los múltiples parámetros de limitación de luz. Además, utilizaron el mismo modelo para describir con precisión la distribución de la tasa metabólica de los insectos en Hawaiy plantas en un prado alpino en Colorado, ninguno de los cuales está limitado por la luz solar.
"No necesita un modelo de limitación de luz", dice Harte. "Puede derivar el mismo comportamiento de una teoría mucho más sólida que también describe escenarios sin limitación de luz".
Pero su trabajo no pretende simplemente contrarrestar el estudio de 2016. Más bien, los investigadores esperan que abra una discusión más amplia sobre cómo los ecologistas abordan su trabajo.
La limitación de la luz es un factor real que afecta a los ecosistemas, pero es posible que no necesitemos modelos tan complicados cuando observamos patrones más universales, dice Rominger. "Cuando vemos patrones generales en un sistema complejo, las explicaciones más simples basadas en mecanismos estadísticos son probablemente lasmejor. Parece más fructífero comenzar de manera simple con suposiciones mínimas, y solo agregar esas historias de vida únicas cuando sea necesario ".
"De alguna manera, la ecología moderna ha sido una búsqueda de medir los impulsores ambientales conocidos de los patrones ecológicos a escalas cada vez más finas y agregar variables que podrían afectar estos patrones en modelos cada vez más complicados", dice Newman. "La belleza de MaxEnt es quesolo hay una función de optimización para cada patrón, que requiere muy poca información para proporcionar descripciones realistas de la naturaleza. Este método podría representar un cambio de paradigma real en la ecología ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Santa Fe . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :