El fraude de pescado, la tergiversación de pescado más barato como más caro, es un problema desenfrenado en todo el mundo. Ahora en un estudio que aparece ACS ' Revista de química agrícola y alimentaria , los científicos informan que están avanzando hacia el desarrollo de una base de datos de proteínas capaz de identificar definitivamente especies de peces. Esta información podría ayudar a atrapar a los impostores del salmón, el atún y otros peces populares antes de que lleguen al plato de la gente.
El pescado se puede etiquetar con nombres engañosos en numerosos puntos a lo largo de su viaje desde los muelles hasta las plantas de procesamiento y los establecimientos minoristas. De hecho, algunos estudios sugieren que al menos una de cada cinco muestras de productos del mar en todo el mundo está mal etiquetada. Por ejemplo,un consumidor podría, sin saberlo, estar comiendo pescado de roca en lugar de pargo rojo o tilapia en lugar de mero. Esta práctica no solo es perjudicial para la billetera, sino que también puede representar un grave riesgo para la salud debido a la exposición a alérgenos, toxinas y parásitos que se encuentran en algunos pescados sustituidos.Las pruebas de ADN pueden ayudar a diferenciar entre especies de peces, pero pueden ser costosas y llevar mucho tiempo. Antje Stahl y Uwe Schröder querían determinar si la espectrometría de masas, que se ha utilizado con éxito para diferenciar especies microbianas, podría usarse para identificar peces de manera rápida y precisa..
Con la técnica, los investigadores identificaron perfiles de proteínas o "huellas dactilares" de 54 especies de peces, incluidos el salmón, la trucha, el pez espada y otros peces que se venden comúnmente en tiendas de comestibles o restaurantes. Confirmaron estos hallazgos utilizando códigos de barras de ADN, un proceso que utiliza unsecuencia de ADN parcial de un gen mitocondrial. En algunos casos, solo pudieron identificar el género de una muestra es decir, Thunnus en lugar de profundizar en la especie exacta. Aún así, los investigadores concluyen que este nivel de identificación podría ser suficiente para que los científicos de alimentosdetectar ampliamente peces sospechosos de ser un impostor.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Sociedad Química Estadounidense . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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