Cuando un médico o una enfermera sospechan que algo está mal con el corazón de un paciente, hay una manera simple de verificarlo: coloque un estetoscopio sobre el corazón y escuche los sonidos que produce. Los médicos y las enfermeras pueden usar la misma herramienta de diagnóstico para descubrir qué espasando con los pulmones, el estómago y más, pero no con el cerebro, aunque eso podría cambiar con un nuevo dispositivo.
En los últimos años, los neurólogos de Stanford han estado trabajando con un especialista en música de computadora para desarrollar un estetoscopio cerebral, no un estetoscopio per se, sino un algoritmo que traduce la actividad eléctrica del cerebro en sonidos.
Ahora, el mismo equipo ha demostrado que los estudiantes de medicina y las enfermeras, no especialistas, en otras palabras, pueden escuchar el estetoscopio cerebral y detectar de manera confiable las llamadas convulsiones silenciosas, una afección neurológica en la que los pacientes tienen convulsiones epilépticassin ninguna de las convulsiones físicas asociadas. El grupo publicó el trabajo el 21 de marzo en la revista Epilepsia .
"Esta tecnología permitirá que las enfermeras, los estudiantes de medicina y los propios médicos evalúen realmente a su paciente allí mismo y podrán determinar si el paciente tiene convulsiones silenciosas", dijo Josef Parvizi, profesor de neurología y ciencias neurológicas.
convulsiones de un tipo diferente
El deseo de un estetoscopio cerebral proviene de un problema básico con el tratamiento de las convulsiones epilépticas, es decir, muchas de ellas pueden pasar desapercibidas y sin tratamiento.
Técnicamente, una convulsión es un problema neurológico, en el cual las ondas cerebrales eléctricas normalmente calmadas se vuelven locas. Esa actividad errática puede causar convulsiones, pero no siempre.
"Se podría pensar que todas las convulsiones deben causar algún tipo de convulsiones, es decir, un paciente que tiene una convulsión debe caerse y temblar en el suelo. Pero ese no es el caso, especialmente en pacientes críticos en las unidades de cuidados intensivos,"dijo Parvizi, quien también es miembro de Stanford Bio-X, el Instituto de Neurociencias de Stanford y el Instituto de Investigación de Salud Infantil." Cerca del 90 por ciento de esos pacientes tendrán convulsiones silenciosas ", dijo, y aunque no son visibles todavía puedendañar el cerebro si son prolongados
Además de eso, el diagnóstico de convulsiones silenciosas puede ser un proceso prolongado, incluso durante las horas regulares en un hospital importante como el de Stanford. Primero, un técnico capacitado entra y configura sensores en el cráneo de un paciente para registrar la actividad eléctrica del cerebro, luego realiza una grabación y la envía a un especialista en neurología como Parvizi para su análisis. Para cuando llega el diagnóstico, es posible que hayan pasado horas. Después de horas o en hospitales más pequeños, el proceso puede tomar aún más tiempo, por un lado, unEs posible que el técnico deba venir de horas para configurar el equipo.
Música de la mente
La solución llegó, dijo Parvizi, después de ver a Kronos Quartet interpretar una pieza musical basada en datos grabados por un instrumento científico a bordo de la sonda espacial Voyager. Parvizi se dio cuenta de que se podía hacer algo similar con las ondas cerebrales, por lo que envió algunos archivos de datos aChris Chafe, profesor de la familia Duca y profesor de música.
"Nunca había pensado en la idea de que uniríamos parte de mi síntesis musical a la cabeza de alguien", dijo Chafe, quien también es miembro de Bio-X y del Instituto de Neurociencias. Pero tampoco fue particularmente extraño:"Chafe también hizo música a partir de los datos del cambio climático y el dióxido de carbono generado por la maduración de los tomates. En este caso, utilizó datos de ondas cerebrales para modular los sonidos de canto de una voz sintetizada por computadora, una elección natural", dijo Chafe.dado el contexto.
"Una vez que me envió los archivos y los escuché, estaba literalmente en estado de shock, porque era muy intuitivo", dijo Parvizi. "Se podía escuchar la transición de la no convulsión a la convulsión tan fácilmente, que básicamentelevantó el teléfono y le dijo a Chris que tenemos algo aquí ".
Tan fácil que un estudiante de medicina puede hacerlo
Pero Parvizi es un neurólogo capacitado, y para probar realmente el potencial de un estetoscopio cerebral necesitaba ver si los no especialistas podían escuchar la diferencia entre la actividad cerebral normal y una convulsión. Con la ayuda de una donación de semillas Bio-X,Kapil Gururangan, estudiante de medicina, y Babak Razavi, profesor clínico asistente de neurología, reunieron 84 muestras de ondas cerebrales, llamadas electroencefalogramas o EEG, 32 de las cuales incluyeron una convulsión o algunas características típicas de una. Luego, convirtieron esas muestras enmúsica usando el algoritmo de Chafe y los tocó para 34 estudiantes de medicina y 30 enfermeras en Stanford.
A pesar de no tener capacitación en el diagnóstico de la epilepsia, los estudiantes de medicina y las enfermeras fueron notablemente buenos para detectar convulsiones y eventos similares a las convulsiones de las ondas cerebrales normales "."Es el 50 por ciento", dijo Gururangan. Pero al escuchar que el EEG se transformó en sonido, los estudiantes de medicina y las enfermeras pudieron detectar con precisión las convulsiones más del 95 por ciento de las veces.
Los estudiantes de medicina y las enfermeras también identificaron correctamente las muestras con características similares a las convulsiones aproximadamente las tres cuartas partes del tiempo e identificaron correctamente la actividad normal a tasas similares, no perfecta, pero tampoco está mal, dada su capacitación, dijo Gururangan.
"La pregunta que ahora tenemos que resolver es: ¿cómo van a usar esta herramienta los médicos reales y cómo usan esta información los médicos en su toma de decisiones?", Dijo Gururangan. En otras palabras, el equipo tiene una serie depreguntas que todavía está buscando responder, pero los primeros resultados parecen buenos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Stanford . Original escrito por Nathan Collins. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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