La combinación de datos de registros de salud electrónicos con los resultados de cuestionarios de depresión estandarizados predice mejor el riesgo de suicidio en los 90 días posteriores a consultas externas de especialidad de salud mental o atención primaria, informa un equipo de la Red de Investigación de Salud Mental, dirigida por científicos de investigación de Kaiser Permanente.
El estudio, "Predicción de intentos de suicidio y muerte por suicidio después de visitas ambulatorias utilizando registros de salud electrónicos", realizado en cinco regiones de Kaiser Permanente Colorado, Hawái, Oregón, California y Washington, el Sistema de Salud Henry Ford en Detroit y HealthPartnersInstituto en Minneapolis, se publicó hoy en el American Journal of Psychiatry .
Combinando una variedad de información de los últimos cinco años de los registros de salud electrónicos de las personas y las respuestas a los cuestionarios, los nuevos modelos predijeron el riesgo de suicidio con mayor precisión que antes, según los autores. Los predictores más fuertes incluyen intentos previos de suicidio, salud mental y sustanciasusar diagnósticos, diagnósticos médicos, medicamentos psiquiátricos dispensados, atención hospitalaria o de urgencias y puntajes en un cuestionario estandarizado de depresión.
"Demostramos que podemos usar datos de registros de salud electrónicos en combinación con otras herramientas para identificar con precisión a las personas con alto riesgo de intento de suicidio o muerte por suicidio", dijo el primer autor Gregory E. Simon, MD, MPH, psiquiatra de Kaiser Permanente enWashington y un investigador principal en el Kaiser Permanente Washington Health Research Institute.
En los 90 días posteriores a una visita al consultorio :
Este estudio se basa en modelos anteriores en otros sistemas de salud que usaron menos predictores potenciales de los registros de los pacientes. Al usar esos modelos, las personas en el 5 por ciento de riesgo superior representaron solo un cuarto a un tercio de los intentos de suicidio y muertes posteriores. Másla evaluación tradicional del riesgo de suicidio, que se basa únicamente en cuestionarios o entrevistas clínicas, es aún menos precisa.
El nuevo estudio incluyó siete grandes sistemas de salud que atienden a una población combinada de 8 millones de personas en nueve estados. El equipo de investigación examinó casi 20 millones de visitas de casi 3 millones de personas de 13 años o más, incluidas aproximadamente 10.3 millones de visitas especializadas en salud mental y aproximadamente9,7 millones de visitas de atención primaria con diagnósticos de salud mental. Los investigadores eliminaron información que podría ayudar a identificar a las personas.
"Sería justo decir que los sistemas de salud en la Red de Investigación de Salud Mental, que integran la atención y la cobertura, son los mejores del país para implementar programas de prevención del suicidio", dijo el Dr. Simon. "Pero sabemos que podríamoshacerlo mejor. Así que varios de nuestros sistemas de salud, incluido Kaiser Permanente, están trabajando para integrar modelos de predicción en nuestros procesos existentes para identificar y abordar el riesgo de suicidio ".
Las tasas de suicidio están aumentando, con el suicidio representando casi 45,000 muertes en los Estados Unidos en 2016; 25 por ciento más que en 2000, según el Centro Nacional de Estadísticas de Salud.
Según el Dr. Simon, otros sistemas de salud pueden replicar este enfoque para la estratificación del riesgo. Una mejor predicción del riesgo de suicidio puede informar las decisiones de los proveedores de atención médica y los sistemas de salud. Dichas decisiones incluyen con qué frecuencia hacer un seguimiento con los pacientes, remitirlos a tratamiento intensivotratamiento, comuníquese con ellos después de las citas perdidas o canceladas, y si desea ayudarlos a crear un plan de seguridad personal y aconsejarlos sobre la reducción del acceso a los medios de autolesión.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Kaiser Permanente . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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