Aprender el idioma nativo puede parecer sin esfuerzo. Un minuto, estamos balbuceando bebés. Al siguiente estamos en la escuela recitando el discurso "Tengo un sueño" de Martin Luther King Jr. o el poema de Robert Frost "Fuego y hielo"."
Pero una nueva investigación de la Universidad de California, Berkeley, sugiere que la adquisición del lenguaje entre el nacimiento y los 18 años es una notable hazaña cognitiva, en lugar de algo que los humanos simplemente están programados para hacer.
Los investigadores calcularon que, desde la infancia hasta la edad adulta, los alumnos absorben aproximadamente 12.5 millones de bits de información sobre el lenguaje, aproximadamente dos bits por minuto, para adquirir completamente el conocimiento lingüístico. Si se convierten en código binario, los datos llenarían un 1.5 MBdisquete, encontró el estudio.
Los hallazgos, publicados hoy en el Royal Society Open Science diario, suposiciones de desafío de que la adquisición del lenguaje humano ocurre sin esfuerzo, y que a los robots les resultaría fácil dominarlo.
"El nuestro es el primer estudio en poner un número en la cantidad que tiene que aprender para aprender el idioma", dijo el autor principal del estudio Steven Piantadosi, profesor asistente de psicología en UC Berkeley. "Destaca que los niños y adolescentes son aprendices notables", absorbiendo más de 1,000 bits de información cada día "
Por ejemplo, cuando se le presenta la palabra "pavo", un joven estudiante generalmente recopila información preguntándose: "¿Es un pavo un pájaro? ¿Sí o no? ¿Vuela un pavo? ¿Sí o no?"encendido, hasta comprender el significado completo de la palabra "Turquía"
Un bit, o dígito binario, es una unidad básica de datos en informática, y las computadoras almacenan información y calculan utilizando solo ceros y unos. El estudio utiliza la definición estándar de ocho bits por byte.
"Cuando piensas en un niño que tiene que recordar millones de ceros y unos en lenguaje, eso dice que deben tener mecanismos de aprendizaje realmente impresionantes"
Piantadosi y el autor principal del estudio, Frank Mollica, candidato a doctorado en ciencias cognitivas en la Universidad de Rochester, buscaron medir las cantidades y los diferentes tipos de información que los angloparlantes necesitan para aprender su lengua materna.
Llegaron a sus resultados ejecutando varios cálculos sobre semántica y sintaxis del lenguaje a través de modelos computacionales. En particular, el estudio encontró que el conocimiento lingüístico se enfoca principalmente en el significado de las palabras, en oposición a la gramática del lenguaje.
"Mucha investigación sobre el aprendizaje de idiomas se centra en la sintaxis, como el orden de las palabras", dijo Piantadosi. "Pero nuestro estudio muestra que la sintaxis representa solo una pequeña parte del aprendizaje de idiomas, y que la principal dificultad tiene que estar en aprender quétantas palabras significan "
Ese enfoque en la semántica versus la sintaxis distingue a los humanos de los robots, incluidos los ayudantes digitales controlados por voz como Alexa, Siri y el Asistente de Google.
"Esto realmente resalta la diferencia entre los aprendices automáticos y los aprendices humanos", dijo Piantadosi. "Las máquinas saben qué palabras van juntas y dónde van en las oraciones, pero saben muy poco sobre el significado de las palabras".
En cuanto a la pregunta de si las personas bilingües deben almacenar el doble de bits de información, Piantadosi dijo que esto es poco probable en el caso de los significados de las palabras, muchas de las cuales se comparten en todos los idiomas.
"El significado de muchos sustantivos comunes como 'madre' será similar en todos los idiomas, por lo que no necesitará aprender dos veces toda la información sobre sus significados", dijo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de California - Berkeley . Original escrito por Yasmin Anwar. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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