La mayoría de los modelos de teoría de juegos no reflejan el tiempo implacablemente aleatorio del mundo real. En algunos modelos, los jugadores pueden recibir información al mismo tiempo, y actúan simultáneamente. Otros pueden incluir aleatoriedad en términos de compartir información o actuar, peroesa aleatoriedad ocurre en pasos discretos.
Pero esa no es la forma en que funciona el mundo, señala el economista Justin Grana de la Corporación RAND en Washington, DC, un ex becario postdoctoral en el Instituto Santa Fe SFI. Las compañías competidoras también toman decisiones basadas en cuándo reciben informacióncomo cuál es esa información. El tiempo puede tomar o romper una decisión, y la aleatoriedad evoluciona continuamente, no paso a paso.
"No sabemos cuándo sucederán las cosas", dice Grana. "El entorno cambia de acuerdo con algún tipo de proceso aleatorio, y tenemos que actuar en momentos aleatorios. Puede obtener información, y esa información hace que actúe- o puede causar demoras en lo que haces "
En un nuevo documento en el Berkeley Electronic Journal of Theoretical Economics , Grana y sus colaboradores investigan modelos de teoría de juegos que abordan lo que sucede cuando los jugadores reciben información o actúan en momentos aleatorios, determinados como parte de una evolución continua en el tiempo.
"Queríamos introducir la incertidumbre del tiempo en estos escenarios", dice Grana. Desarrolló los modelos con el físico David Wolpert de SFI y el economista James Bono.
En el nuevo trabajo, los investigadores analizaron modelos de competencia de Bertrand: escenarios que predicen cómo responderán los consumidores cuando los vendedores fijen el precio de un bien. Querían saber en qué circunstancias las fluctuaciones de tiempo aleatorias podrían conducir a una colusión, una situación específica.tipo de cooperación en el que dos partes pueden compartir información si ambas se benefician.
Imagine dos estaciones de servicio, por ejemplo, frente a la misma salida remota de la misma interestatal solitaria. Los propietarios compran gasolina al mismo precio. Sabiendo que los clientes elegirán la opción más barata, un propietario puede bajar el precio, lo que indicasu competidor para bajar su precio, y así sucesivamente hasta que ninguna de las estaciones pueda obtener ganancias excesivas. En aras de mantener vivos los negocios, los dos pueden decidir mantener los precios altos y compartir a los clientes por igual.
El modelo podría ayudar a identificar, por ejemplo, a qué velocidad los propietarios de estaciones necesitarían tener nueva información sobre la demanda para sostener esta estructura colusoria, dice Grana. Podría predecir cómo la fluctuación en ese momento podría influir en las decisiones estratégicas delos jugadores involucrados
El modelo es parte de un interés de investigación emergente en una variedad de campos, desde economía hasta ingeniería y controles de tráfico aéreo, que se centra en cómo los eventos asincrónicos pueden influir en las estrategias de la teoría de juegos. Aunque es demasiado pronto para ver si es real-datos mundiales se alinean con las predicciones de un modelo tan abstracto, Grana dice que este trabajo exploratorio sugiere que pequeños ajustes en el tiempo pueden hacer una gran diferencia en la toma de decisiones.
"Esos cambios son lo suficientemente ricos como para mostrar que vale la pena explorar cómo aflojar nuestras suposiciones sobre el tiempo", dice.
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Materiales proporcionado por Instituto Santa Fe . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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