Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un sistema que puede localizar con precisión un tirador basado en grabaciones de video de tan solo tres teléfonos inteligentes.
Cuando se demostró el uso de tres grabaciones de video del tiroteo masivo de 2017 en Las Vegas que dejó a 58 personas muertas y cientos de heridos, el sistema calculó correctamente la ubicación real del tirador: el ala norte del hotel Mandalay Bay. La estimación se basó en tresdisparos en el primer minuto de lo que sería una masacre prolongada.
Alexander Hauptmann, profesor de investigación en el Language Technologies Institute de CMU, dijo que el sistema, llamado Video Event Reconstruction and Analysis VERA, no reemplazará necesariamente los arreglos de micrófonos comerciales para localizar tiradores que los funcionarios de seguridad pública ya usan, aunque puede serun complemento útil para la seguridad pública cuando las matrices comerciales no están disponibles
Una motivación clave para ensamblar VERA fue crear una herramienta que pudiera ser utilizada por trabajadores de derechos humanos y periodistas que investigan crímenes de guerra, actos terroristas y violaciones de derechos humanos, dijo Hauptmann.
"Las agencias militares y de inteligencia ya están desarrollando este tipo de tecnologías", dijo el investigador compañero Jay D. Aronson, profesor de historia en CMU y director del Centro para la Ciencia de los Derechos Humanos. "Creemos que es crucial para la comunidad de derechos humanostener los mismos tipos de herramientas. Proporciona un control necesario sobre el poder del estado ".
Los investigadores presentaron VERA y lo lanzaron como código abierto el mes pasado en la Conferencia Internacional de Multimedia de la Asociación de Maquinaria de Computación en Niza, Francia.
Hauptmann dijo que ha utilizado su experiencia en análisis de video para ayudar a los investigadores a analizar eventos como la masacre de Maidan en 2014 en Ucrania, que dejó al menos 50 manifestantes antigubernamentales muertos. Inspirado por ese trabajo, y la visión de expertos en balística y colegas de arquitecturade la firma SITU Research: Hauptmann, Aronson y Junwei Liang, un estudiante de doctorado en tecnología de lenguaje e información, han reunido varias tecnologías para procesar videos, mientras automatizan su uso tanto como sea posible.
VERA utiliza técnicas de aprendizaje automático para sincronizar las alimentaciones de video y calcular la posición de cada cámara en función de lo que está viendo esa cámara. Pero es el audio de las alimentaciones de video lo que es fundamental para localizar la fuente de los disparos, dijo Hauptmann. Específicamente,el sistema observa el retraso de tiempo entre la grieta causada por la onda de choque de una bala supersónica y la explosión del hocico, que viaja a la velocidad del sonido. También utiliza audio para identificar el tipo de arma utilizada, lo que determina la velocidad de la bala.calcular la distancia del tirador desde el teléfono inteligente.
"Cuando comenzamos, no pensamos que pudieras detectar la grieta con un teléfono inteligente porque es realmente corto", dijo Hauptmann. "Pero resulta que los micrófonos de los teléfonos celulares de hoy son bastante buenos".
Al usar el video de tres o más teléfonos inteligentes, la dirección desde la que se dispararon los disparos, y la ubicación del tirador, se pueden calcular en función de las diferencias en cuanto tiempo tarda la explosión del hocico en llegar a cada cámara.
Con la proliferación de protestas masivas en lugares como Hong Kong, Egipto e Irak, identificar dónde se originó un disparo puede ser crítico para determinar si los manifestantes, la policía u otros grupos pueden ser responsables cuando se produce un tiroteo, dijo Aronson.
Pero VERA no se limita a detectar disparos. Es un sistema de análisis de eventos que puede usarse para localizar una variedad de otros sonidos relevantes para las investigaciones de crímenes de guerra y derechos humanos, dijo. Él y Hauptmann esperan que otros grupos agreguen funcionalidadesal software de código abierto.
"Una vez que es de código abierto, el periodismo y las comunidades de derechos humanos pueden aprovecharlo de una manera que no tenemos la imaginación o el tiempo para hacerlo", agregó Aronson.
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología brindó apoyo parcial para este trabajo. La Fundación MacArthur y la Fundación Oak también han apoyado este trabajo.
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Materiales proporcionado por Universidad Carnegie Mellon . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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