Según un nuevo informe de la UCL, los expertos han calificado el contenido de audio o video falso como el uso más preocupante de la inteligencia artificial en términos de sus posibles aplicaciones para el crimen o el terrorismo.
El estudio, publicado en Ciencia del crimen y financiado por el Dawes Center for Future Crime en UCL y disponible como resumen de políticas, identificó 20 formas en que la IA podría usarse para facilitar la delincuencia en los próximos 15 años. Estas se clasificaron en orden de preocupación, según eldaño que podrían causar, el potencial de lucro o ganancia criminal, qué tan fáciles serían de llevar a cabo y qué tan difíciles serían de detener.
Los autores dijeron que el contenido falso sería difícil de detectar y detener, y que podría tener una variedad de objetivos, desde desacreditar a una figura pública hasta extraer fondos haciéndose pasar por el hijo o la hija de una pareja en una videollamada. Dicho contenido, dijeron, puede llevar a una desconfianza generalizada de las pruebas de audio y visuales, lo que en sí mismo sería un daño social.
Aparte del contenido falso, se consideró que otros cinco delitos habilitados por la IA eran de gran preocupación. Se trataba de utilizar vehículos sin conductor como armas, ayudar a crear mensajes de phishing más personalizados spear phishing, interrumpir los sistemas controlados por la IA, recopilar información en líneapara fines de chantaje a gran escala y noticias falsas creadas por IA.
El autor principal, el profesor Lewis Griffin UCL Computer Science dijo: "A medida que se expanden las capacidades de las tecnologías basadas en la IA, también lo hace su potencial para la explotación delictiva. Para prepararnos adecuadamente para posibles amenazas de IA, debemos identificar cuáles podrían ser estas amenazasser y cómo pueden afectar nuestras vidas ".
Los investigadores recopilaron los 20 delitos habilitados por la IA a partir de artículos académicos, noticias y reportajes de actualidad, y ficción y cultura popular. Luego reunieron a 31 personas con experiencia en IA durante dos días de discusiones para clasificar la gravedad de los posibles delitos.Los participantes provenían de la academia, el sector privado, la policía, el gobierno y las agencias de seguridad del estado.
Los delitos de mediana preocupación incluían la venta de artículos y servicios etiquetados de manera fraudulenta como "IA", como controles de seguridad y publicidad dirigida. Serían fáciles de lograr, con ganancias potencialmente grandes.
Los delitos de baja preocupación incluyeron robots antirrobo, pequeños robots que se utilizan para ingresar a las propiedades a través de puntos de acceso como buzones o gabinetes para gatos, que se consideraron fáciles de derrotar, por ejemplo, a través de jaulas de buzones y acecho asistido por IA., que, aunque es extremadamente dañino para las personas, no podría funcionar a gran escala.
El primer autor, el Dr. Matthew Caldwell Ciencias de la Computación de la UCL, dijo: "Las personas ahora llevan a cabo gran parte de sus vidas en línea y su actividad en línea puede crear y destruir reputaciones. Un entorno en línea, donde los datos son propiedad y el poder de la información, es idealpara explotación por actividades delictivas basadas en IA.
"A diferencia de muchos delitos tradicionales, los delitos en el ámbito digital pueden compartirse, repetirse e incluso venderse fácilmente, lo que permite que se comercialicen técnicas delictivas y que el delito se proporcione como un servicio. Esto significa que los delincuentes pueden subcontratar másaspectos desafiantes de su crimen basado en IA ".
El profesor Shane Johnson, director del Dawes Center for Future Crimes en UCL, que financió el estudio, dijo: "Vivimos en un mundo en constante cambio que crea nuevas oportunidades, buenas y malas. Como tal, es imperativo queanticipar futuras amenazas delictivas para que los responsables de la formulación de políticas y otras partes interesadas con la competencia para actuar puedan hacerlo antes de que se produzcan nuevas 'cosechas de delitos'. Este informe es el primero de una serie que identificará las futuras amenazas delictivas asociadas con tecnologías nuevas y emergentes y lo quepodríamos hacer al respecto ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por University College London . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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