En las disciplinas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas o STEM, de rápido crecimiento y empleo, mejorar la instrucción a nivel universitario es fundamental para mantener a los estudiantes involucrados en estos campos.
Pero llenar burbujas en los cuestionarios institucionalizados de evaluación docente de fin de trimestre, una práctica estándar en muchas universidades de investigación grandes, a menudo no produce datos oportunos y significativos para mejorar la instrucción, según un nuevo estudio de la Universidad Estatal de Oregón que explora cómolos profesores están evaluando su práctica docente.
Los investigadores descubrieron que la enseñanza del profesorado en las disciplinas STEM en grandes universidades de investigación está diseñando sus propios sistemas para recopilar datos de instrucción de sus aulas y usar esos datos para informar su enseñanza.
Los instructores están utilizando datos cuantitativos sobre el rendimiento de sus alumnos en el aula, así como datos cualitativos, como los comentarios de los estudiantes de encuestas de medio término o conversaciones informales, dijo Jana Bouwma-Gearhart, profesora asociada de educación en ciencias y matemáticas en OSU y autora principalde El estudio.
"Algunos profesores realmente han creado estos elaborados sistemas de datos y análisis, a pesar de que aún no están obligados a hacerlo", dijo Bouwma-Gearhart, quien también se desempeña como decano asociado en la Facultad de Educación de OSU. "Están utilizando estos sistemas parahablar sobre su instrucción y ayudar a informar las decisiones sobre los programas y el plan de estudios "
Los hallazgos fueron publicados recientemente en el Revista de Gestión de la Educación Superior . La investigación fue apoyada por una subvención de la National Science Foundation.
A medida que las universidades continúan buscando formas de mejorar el éxito de los estudiantes, hay un énfasis creciente en la educación superior para que los docentes sean buenos educadores que pasan tiempo desarrollando y mejorando sus habilidades en respuesta a datos válidos y confiables. Esto puede ser particularmente críticopara retener a los estudiantes en los campos STEM porque los estudiantes que luchan a menudo optan por abandonar estas disciplinas por completo, dijo Bouwma-Gearhart.
En las grandes universidades de matrícula, aquellas con 15,000 o más estudiantes matriculados, muchos cursos de pregrado en las disciplinas STEM son impartidos por educadores de tiempo completo que probablemente serían considerados expertos en esa disciplina.
Sin embargo, Bouwma-Gearhart y sus colegas descubrieron que los instructores que imparten estos cursos a menudo carecen de acceso a oportunidades estructuradas o formales para reflexionar sobre datos significativos sobre su enseñanza más allá de las evaluaciones típicas de final de trimestre, cuyos resultados a menudo también llegantarde; son demasiado vagos; y tienen muy poca participación estudiantil para ser de mucha utilidad.
Bouwma-Gearhart y el coautor Matthew T. Hora, de la Universidad de Wisconsin-Madison, entrevistaron a 59 profesores de STEM y 20 administradores en grandes universidades de investigación. Querían saber si los profesores de enseñanza estaban utilizando datos para informar su enseñanza, y, si es así, qué tipo de datos. También querían comprender mejor cómo los educadores usan los datos mientras están en sus aulas.
"Descubrimos que el profesorado está recopilando y respondiendo a los datos, a menudo utilizando sus propios sistemas, y a veces los utilizan para avanzar en su enseñanza de manera que va más allá de lo que se requiere de ellos", dijo Bouwma-Gearhart
Dado el impulso de los formuladores de políticas y los líderes educativos hacia una toma de decisiones más basada en datos, documentar y comprender estas prácticas del mundo real en última instancia podría conducir al diseño de una recopilación de datos más sistemática que sea útil y útil para los docentes y administradores,ella dijo.
"La mayoría de la gente acepta la idea de que los datos son buenos y que la toma de decisiones basada en los datos es buena", dijo Bouwma-Gearhart. "Pero también vemos que la facultad necesita flexibilidad con respecto a qué tipo de datos sonútil y cómo se usan los datos. Una talla única para todos no funciona cuando se trata de datos para informar las prácticas de enseñanza ".
Bouwma-Gearhart dijo que se necesita investigación adicional para comprender mejor qué motiva a algunos docentes, más que a otros, a usar datos para informar su práctica docente. Actualmente está estudiando qué factores pueden inducir cambios organizacionales relacionados con el uso de datos de instrucción y la práctica docente dentro dedepartamentos, programas o instituciones.
"Descubrimos que no faltan los docentes de STEM que se preocupan por su enseñanza o que dicen que los datos son en última instancia relevantes para evaluar e informar su enseñanza", dijo Bouwma-Gearhart. "Hay una rica conversación y esfuerzo en curso. La pregunta es¿Cómo involucramos a más profesores en conversaciones significativas? "
Encuentre el diario e informe en línea en: http://aaua.org/journals/pdfs/JHEM%2031-1%202016.pdf
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Oregón . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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