Los niveles de biomarcadores específicos, o químicos encontrados en la sangre, se pueden combinar para producir patrones que significan qué tan bien está envejeciendo una persona y su riesgo de futuras enfermedades relacionadas con el envejecimiento, según un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de BostonEscuelas de Salud Pública y Medicina y Boston Medical Center.
El estudio, que se publicará en línea el 6 de enero en la revista Celda de envejecimiento , utilizó datos de biomarcadores recopilados de las muestras de sangre de casi 5,000 participantes en el Estudio de la familia Long Life, financiado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento NIA en los Institutos Nacionales de Salud NIH.
Los investigadores encontraron que una gran cantidad de personas, aproximadamente la mitad, tenían una "firma" o patrón promedio de 19 biomarcadores. Pero grupos más pequeños de personas tenían patrones específicos de esos biomarcadores que se desviaban de la norma y que eranasociado con mayores probabilidades de asociación con condiciones médicas particulares, niveles de función física y riesgo de mortalidad ocho años después.
Por ejemplo, un patrón se asoció con el envejecimiento libre de enfermedad, otro con demencia y otro con envejecimiento libre de discapacidad en presencia de enfermedad cardiovascular.
En total, los investigadores generaron 26 firmas de biomarcadores predictivos diferentes. Las instancias en las que se obtuvieron datos de biomarcadores similares del Estudio del corazón de Framingham de larga duración permitieron replicar aproximadamente un tercio de las firmas.
"Estas firmas representan diferencias en la forma en que las personas envejecen, y son prometedoras para predecir el envejecimiento saludable, los cambios en la función cognitiva y física, la supervivencia y las enfermedades relacionadas con la edad como enfermedades cardíacas, derrames cerebrales, diabetes tipo 2 y cáncer", dijeron los autoresIndicaron que su análisis "prepara el escenario para una definición molecular del envejecimiento que aprovecha la información de múltiples biomarcadores circulantes para generar firmas asociadas con diferentes riesgos de mortalidad y morbilidad", y agregó que se necesita más investigación para caracterizar mejor las firmas.
El estudio fue dirigido por Paola Sebastiani, PhD, profesora de bioestadística en la BU School of Public Health, y Thomas Perls, MD, profesor de medicina en la BU School of Medicine, director del New England Centenarian Study, y uno delos investigadores principales del Estudio de larga vida familiar.
"Muchas predicciones y puntajes de riesgo ya existen para predecir enfermedades específicas como la enfermedad cardíaca", dijo Sebastiani. "Aquí, sin embargo, estamos dando otro paso al mostrar que patrones particulares de grupos de biomarcadores pueden indicar qué tan bien está envejeciendo una persona ysu riesgo de síndromes y enfermedades específicos relacionados con la edad ".
Perls dijo que el estudio es un ejemplo de la utilidad de "big data" y los campos de investigación emergentes de proteómica y metabolómica.
"Ahora podemos detectar y medir miles de biomarcadores de una pequeña cantidad de sangre, con la idea de eventualmente poder predecir quién está en riesgo de una amplia gama de enfermedades, mucho antes de que cualquier signo clínico se vuelva aparente", dijoPerls, quien también está afiliado al Boston Medical Center.
Sebastiani dijo que los métodos analíticos utilizados en la investigación hacen que los estudios de medicamentos y otras intervenciones médicas para prevenir o retrasar enfermedades relacionadas con la edad sean mucho más plausibles, ya que los ensayos clínicos "pueden no tener que esperar años y años para que se produzcan resultados clínicos"."En cambio, los ensayos pueden depender de firmas de biomarcadores mucho antes" para detectar los efectos o la ausencia de efectos que están buscando ", dijo.
Ella y Perls dijeron que los investigadores apenas están comenzando a innovar sobre la utilidad de las firmas de biomarcadores.
"Tras todos los avances recientes en genética, la ciencia de la proteómica y la metabolómica es la próxima gran revolución en la medicina predictiva y el descubrimiento de fármacos", dijo Perls.
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Materiales proporcionados por Centro médico de la Universidad de Boston . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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