Los científicos de la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia son los primeros en informar un método para predecir con precisión el momento y la intensidad de los brotes del Virus del Nilo Occidental VNO. El estudio se publica en la revista Comunicaciones de la naturaleza .
Al igual que el pronóstico del tiempo, estos pronósticos del VNO utilizan un modelo de computadora para generar simulaciones múltiples que imitan el comportamiento de un brote y se unen para generar una predicción general. Desde 2012, los científicos de Columbia han utilizado métodos similares para crear pronósticos semanales paragripe estacional publicada en línea; y después del brote 2014-2015, un análisis del brote de ébola en África occidental.
En América del Norte, donde el VNO es endémico, los mosquitos transmiten el virus a los humanos, con brotes que ocurren en el verano y el otoño. La mayoría de los infectados no tienen síntomas, pero aproximadamente uno de cada cinco desarrollará fiebre con otros síntomas.Menos del 1 por ciento desarrolla una enfermedad neurológica grave, a veces mortal. El Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades CDC informa 2,038 casos de VNO y 94 muertes para 2016. Por el contrario, los CDC informaron 5,674 casos de VNO y 286 muertes para 2012.
"Existe una gran variación en la intensidad y duración del brote año tras año", dice Nicholas B. DeFelice, primer autor del estudio y científico de investigación postdoctoral en Ciencias de la Salud Ambiental en la Escuela Mailman de Columbia. "Sin computadoramodelo, es difícil predecir el impacto de un brote, incluso una vez que el brote está en marcha, y por lo tanto, es importante que se desarrollen herramientas de decisión cuantitativas robustas para ayudar a guiar los esfuerzos de control ".
En el nuevo estudio, DeFelice y Jeffrey Shaman, profesor asociado de Ciencias de la Salud Ambiental en la Escuela Mailman de Columbia, desarrollaron el modelo de pronóstico del VNO, basándose en datos de recolección de campo que documentan las tasas de infección de mosquitos y casos humanos reportados, y explicando la transmisión entre mosquitos yaves y contagio a los humanos. Utilizaron el modelo para crear pronósticos retrospectivos de brotes de VNO en el condado de Suffolk, Long Island, para el período 2001-2014. Este sistema modelo pronosticó con precisión las tasas de infección de mosquitos antes de la semana de la infección máxima de mosquitos, y predijo con precisión elnúmero total estacional de casos de VNO en humanos hasta nueve semanas antes del último caso informado.
Los investigadores también generaron pronósticos en el condado de Cook, Illinois, durante 2007-2014, informando resultados similares a los del condado de Suffolk. Dicen que el hallazgo sugiere que el modelo de pronóstico será efectivo en diversos entornos, incluso aquellos con diferentes dinámicas de transmisión.
A medida que haya más años de datos disponibles, esperan perfeccionar aún más su método, incorporando potencialmente variables ambientales, incluida la temperatura. También están trabajando para implementar un sistema de pronóstico en tiempo real.
"Los pronósticos confiables del Virus del Nilo Occidental darían a los funcionarios de salud pública una ventaja sobre los esfuerzos para controlar las poblaciones de mosquitos y reducir los casos humanos del Virus del Nilo Occidental, e incluso podrían ayudarlos a refinar estos esfuerzos", dice Jeffrey Shaman, quien también lidera el Clima yPrograma de salud en la Escuela Mailman de Columbia: "Con semanas de aviso previo, los funcionarios podrían planificar mejor la fumigación de los criaderos de mosquitos, alertar al público y determinar si los parques y campamentos deberían estar cerrados".
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Materiales proporcionado por Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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