En 1968, el sociólogo Jean Baudrillard escribió sobre el automatismo que "dentro de él está el sueño de un mundo dominado [...] que sirve a una humanidad inerte y soñadora"
Con la creciente popularidad de las Redes neuronales profundas DNN, este sueño se está convirtiendo rápidamente en realidad.
El Dr. Jean-Marc Deltorn, investigador del Centro de Estudios Internacionales de Propiedad Intelectual de Estrasburgo, argumenta que debemos seguir siendo una fuerza receptiva y responsable en este proceso de automatización, no dominadores inertes. Como lo demuestra en unreciente Fronteras en humanidades digitales en papel, el sueño de la automatización exige un estudio cuidadoso de los problemas legales relacionados con los derechos de autor.
Durante más de medio siglo, los artistas han considerado los procesos computacionales como una forma de expandir su visión. Los DNN son la culminación de esta polinización cruzada: al aprender a identificar un número complejo de patrones, pueden generar nuevas creaciones.
Estos sistemas están formados por algoritmos complejos modelados en la transmisión de señales entre neuronas en el cerebro.
Las creaciones de DNN dependen en igual medida de las entradas humanas y las redes algorítmicas no humanas que las procesan.
Las entradas se introducen en el sistema, que está en capas. Cada capa proporciona una oportunidad para un conocimiento más refinado de las entradas forma, color, líneas. Las redes neuronales comparan las salidas reales con las esperadas y corrigen el error predictivo a través de la repeticióny optimización. Entrenan su propio reconocimiento de patrones, optimizando así su curva de aprendizaje y produciendo resultados cada vez más precisos.
Cuanto más profundas son las capas, mayor es el nivel de abstracción. Las capas más altas pueden identificar el contenido de una entrada dada con una precisión razonable, después de largos períodos de entrenamiento.
La creación se vuelve cada vez más automatizada a través de lo que Deltorn llama "las trazas arcanas de la arquitectura profunda". Los resultados se abstraen lo suficiente de sus fuentes como para producir creaciones originales que se han exhibido en galerías, se venden en subastas y se realizan en conciertos.
La originalidad de DNN es un producto combinado de automatización tecnológica por un lado, aportes humanos y decisiones por el otro.
Los DNN están ganando popularidad. Varias plataformas como DeepDream ahora permiten a los usuarios de Internet generar sus propias creaciones nuevas. Esta popularización del proceso de automatización requiere un marco legal integral que garantice los derechos económicos y morales de un creador con respecto a sutrabajo - protección de derechos de autor.
Forma, originalidad y atribución son los tres requisitos para los derechos de autor. Y aunque las creaciones de DNN satisfacen el primero de estos tres, el reclamo de originalidad y atribución dependerá en gran medida de la legislación de un país dado y de la trazabilidad del creador humano.
La legislación generalmente establece un umbral bajo para la originalidad. Como las creaciones de DNN podrían, en teoría, ser capaces de crear un número interminable de riffs en los materiales de origen, la creación sin encintar de obras originales podría inflar el número existente de protecciones de derechos de autor.
Además, un pequeño número de leyes nacionales de derechos de autor confieren atribución a lo que la legislación del Reino Unido define libremente como "la persona por quien se llevan a cabo los arreglos necesarios para la creación del trabajo". En el caso de los DNN, esto podría significar cualquier persona delprogramador para el usuario de una interfaz DNN.
Combinado con una versión demasiado flexible de la originalidad, esta opinión sobre la atribución aumentaría aún más el número de obras con derechos de autor.
El riesgo, en ambos casos, es que los artistas estarán menos dispuestos a publicar sus propias obras, por temor a infringir las protecciones de derechos de autor de DNN.
Para promover la creatividad, un objetivo fundamental de la protección de los derechos de autor, el tema debe limitarse a creaciones que manifiesten una voz personal "y no solo el brillo eléctrico de un motor computacional", para citar a Deltorn. Un acto delicado dediscernimiento.
La promesa de DNN de nuevas vías de expresión creativa para los artistas, con advertencias potenciales. La protección de los derechos de autor - un "catalizador para la creatividad" - debe ser contenida. Muchos de nosotros disfrutamos del resplandor de una forma de tecnología cada vez más automatizada. PeroSi queremos salvaguardar la calidad inefable que define mucho arte, podría ser una buena idea afinar más de cerca las diferencias entre la chispa eléctrica y la chispa creativa.
Esta investigación es y será parte de una colección más amplia de artículos de Frontiers Research Topic sobre aprendizaje profundo y humanidades digitales.
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