Utilizando un enfoque de modelado matemático, los científicos han descubierto que ciertos parámetros del crecimiento tumoral en ratones pueden predecir la efectividad de los medicamentos que bloquean la formación de vasos sanguíneos que nutren el tumor. Los hallazgos se publican en PLOS Biología Computacional .
Incluso dentro del mismo tipo de cáncer, diferentes tumores pueden responder de manera diferente a los medicamentos contra el cáncer, y algunos tumores no responden en absoluto. Por lo tanto, es útil identificar las características del tumor que pueden servir como "biomarcadores predictivos" para predecir cómo el tumor de una personapodría responder a un tratamiento particular. Sin embargo, antes de que las drogas se prueben en humanos en un entorno clínico, generalmente se exploran en ratones.
En un esfuerzo por mejorar las pruebas preclínicas de drogas, Thomas Gaddy, de la Universidad del Sur de California, Los Ángeles, y sus colegas del grupo de investigación de la profesora Stacey Finley investigaron un posible biomarcador predictivo para un tipo de medicamento contra el cáncer conocido como antiangiogénicoterapia. Este tratamiento inhibe la formación de nuevos vasos sanguíneos que pueden ayudar a que un tumor crezca.
Los investigadores habían creado previamente un modelo matemático que simula la actividad de una proteína promotora del crecimiento de los vasos sanguíneos llamada VEGF en un tumor de ratón. Para el nuevo estudio, agregaron un componente al modelo que simula la respuesta del tumor a los medicamentosque se dirigen al VEGF e inhiben su actividad. Entrenaron y validaron el modelo utilizando datos del mundo real sobre el crecimiento tumoral en ratones.
Usando su nuevo modelo, los investigadores encontraron que ciertos parámetros sobre la forma en que crece un tumor podrían predecir con éxito y precisión su respuesta al tratamiento antiangiogénico que se dirige a la actividad de VEGF. Utilizando esas características, pudieron predecir qué tan efectivo sería el tratamientoser es decir, si el crecimiento del tumor se ralentizaría, incluso antes del inicio del tratamiento.
Si estos resultados se confirman en estudios con ratones vivos, podrían conducir a nuevas estrategias para predecir la respuesta tumoral a la terapia antiangiogénica en las personas. Mientras tanto, el equipo de investigación está utilizando su modelo para simular dicho estudio.
"En nuestro estudio virtual con ratones, simularemos el crecimiento tumoral con y sin tratamiento y determinaremos si los parámetros de crecimiento pueden usarse para distinguir entre ratones cuyos tumores responderán a la terapia o no", dice Finley. "También estamos rastreando".literatura publicada para encontrar más datos experimentales para validar aún más nuestras predicciones modelo ".
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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