El cáncer surge cuando las células pierden el control. Descifrar el "modelo" de las células cancerosas, describiendo cómo las células cancerosas secuestran vías específicas para una proliferación incontrolada, conducirá a formas más eficientes de combatirlo. Esfuerzo conjunto de científicos del Instituto Weizmann deLa ciencia y los médicos de los principales departamentos de hemato-oncología en Israel lograron crear perfiles detallados de cáncer de mieloma en ambas etapas previas al cáncer, en pacientes con mieloma múltiple recién diagnosticados, así como después del tratamiento y la recaída. Estos planos detallados ayudarán en el futuro diagnóstico de precisión ytratamiento de esta enfermedad.
El mieloma múltiple es el segundo tipo más común de cáncer de sangre. El mieloma múltiple ocurre cuando las células plasmáticas en la médula ósea, las células que producen anticuerpos, proliferan sin control y conducen a varios tipos de insuficiencia orgánica y muerte.Muchos años de investigación y una mejora significativa reciente en la supervivencia de los pacientes con mieloma con nuevas modalidades de inmunoterapia, muchos pacientes sucumben a una respuesta limitada y a todas las recaídas. Un obstáculo importante para diagnosticar la enfermedad del mieloma es el hecho de que cada paciente es único y los análisis de sangre actualesson incapaces de identificar el inicio temprano de la enfermedad y clasificar qué paciente debe recibir qué tratamiento. Por ejemplo, los pacientes cuyos análisis de sangre de rutina revelan algunas características de la enfermedad en una etapa temprana y precancerosa se siguen de cerca con una estrategia de "mirar y esperar", pero cadaaño 1% de ellos perderán en esta "ruleta rusa" y desarrollarán la enfermedad del mieloma en toda regla. Hasta hace poco, no había forma de evitarcriminar entre los que se transformarán y los que no lo harán.
El Dr. Guy Ledergor, MD / PhD y Dr. Assaf Weiner en el grupo del Prof. Ido Amit del Departamento de Inmunología del Instituto de Ciencia Weizmann junto con el Prof. Amos Tanay de los Departamentos de Regulación Biológica e Informática y Matemática Aplicada, pensaron queUn método altamente sensible desarrollado por el grupo, conocido como secuenciación de ARN de una sola célula, puede proporcionar un nuevo enfoque para comprender la composición del mieloma múltiple e idear enfoques nuevos y más efectivos para diagnosticar y tratar esta enfermedad devastadora.El Programa Bench to Bedside del Instituto de Ciencia Weizmann, dirigido por el Prof. Gabi Barbash, facilitó un esfuerzo nacional israelí para reclutar a todos los departamentos de hemato-oncología en Israel.
El nuevo método secuencia el ARN en miles de células individuales de la sangre o la médula ósea del paciente, lo que permite capturar el programa genético específico que está activo en cada célula individual. Para comprender el modelo del cáncer de mieloma, los científicos primero generaron unmodelo de alta resolución de células plasmáticas normales mediante la secuenciación de decenas de miles de células de individuos sanos sometidos a reemplazos de cadera que sirvieron como grupo de control. Las células plasmáticas de los pacientes de control fueron muy similares dentro y entre individuos, básicamente mostrando un único, comúnimpresión azul de las células plasmáticas normales. Al comparar el diseño normal con el diseño original de los pacientes, se demostró que el diseño de las células de cáncer de mieloma es extremadamente heterogéneo, y cada paciente muestra su propio diseño único y algunos pacientes muestran varios clones tumorales que muestran más deun solo plano en un paciente.
Este esfuerzo conjunto de médicos y científicos del Instituto de Ciencia Weizmann, ha podido demostrar que es posible identificar incluso un número muy pequeño de células malignas en la sangre en una etapa muy temprana pre-cáncer, y permitiendodiagnóstico mucho más preciso y opciones informadas sobre los tratamientos para cada paciente en función de su enfermedad "personalizada". Como resultado, también será posible seguir y controlar a estos pacientes con análisis de sangre significativamente menos dolorosos, reemplazando las biopsias de médula ósea dolorosas actuales.El método podría ayudar a los pacientes con mieloma múltiple a recibir tratamientos más tempranos y más precisos, y posiblemente prevenir la recaída que a menudo sigue a la quimioterapia.
Estos estudios y el método sensible que se usa por primera vez en todo el mundo y se publica hoy en medicina natural puede ayudar a avanzar a Israel en la vanguardia del diagnóstico y tratamiento del paciente con mieloma.
El profesor Barbash señala que estos hallazgos son solo el comienzo para la aplicación de tecnologías de secuencia de ARN de células individuales a la investigación clínico-genómica. "Ahora estamos desarrollando colaboraciones similares entre investigadores hospitalarios y científicos de investigación básica para avanzar en el diagnóstico y el tratamientopara otras enfermedades "
"El análisis genómico de células individuales hasta ahora se limitaba a un pequeño número de laboratorios de investigación, estamos constantemente empujando los límites de la tecnología de manera que la conviertan en una importante herramienta de diagnóstico y descubrimiento clínico", dice el profesor Amit. Tal seguimiento puedepuede ser útil para diagnosticar signos tempranos de muchas neoplasias malignas en la etapa precancerosa o la recaída posterior a la quimioterapia, convirtiéndose así en parte de un enfoque personalizado. Permitirá tomar decisiones basadas en los perfiles individuales de las células de cada paciente en cada etapa de la enfermedad.los perfiles ya se utilizan para crear terapias dirigidas contra las células cancerosas.
Los investigadores utilizaron enfoques de aprendizaje automático para identificar automáticamente las células malignas de decenas de miles de células ". Estamos entrando en una era en la que la medición de grandes datos y el uso del aprendizaje automático proporcionarán a los médicos nuevas ideas y comprensión sobre enfermedades devastadoras comomieloma múltiple ", dice el Dr. Weiner." En el futuro, es de esperar que los médicos puedan rastrear la enfermedad en tiempo real y tratar a cada paciente de acuerdo con un perfil de enfermedad personalizado, posiblemente incluso antes de que aparezcan los síntomas ". Dice Ledergor.
La investigación del Prof. Ido Amit está respaldada por el Fondo INCPM para Estudios Preclínicos de la Fundación de la Familia David y Fela Shapell; el Instituto de Kekst de Genética Médica; el Fondo de Investigación de Alzheimer de la Fundación de la Familia Thompson; la Fundación Adelis; el Edén y Steven RomickDoctoral Fellowship Fund; Steven B. Rubenstein Research Fund for Leukemia and Other Blood Disorders; Alan and Laraine Fischer Foundation; Drs. Herbert and Esther Hecht; Rising Tide Foundation; BLG Trust; the Anita James Rosen Foundation; the Felix andSilvia Schnur Endowment Fund en Stem Cell Research; Isa Lior; Wolfson Family Charitable Trust; Carla Hunter y Andre M. Schub; el patrimonio de Ruth Drobnes; el patrimonio de Simon Saretzky; el patrimonio de Lydia Hershkovich; el patrimonio de Alice Schwarz-Gardos; y el Consejo Europeo de Investigación. El Prof. Amit recibió el Premio Helen y Martin Kimmel a la Investigación Innovadora.
La investigación del profesor Amos Tanay cuenta con el apoyo del Instituto Ilana y Pascal Mantoux de Bioinformática, que dirige; el Premio Helen y Martin Kimmel a la Investigación Innovadora; las Fundaciones Edmond de Rothschild; el Profesor Amnon Shashua; la Investigación Steven B. RubensteinFondo para la leucemia y otros trastornos de la sangre; David y Molly Bloom; la Fundación William P y Gertrude Schweitzer; el Fondo de beneficencia Ruth y Samuel Rosenwasser; el Fondo de beneficencia de la familia Wolfson; Barry y Janet Lang; el patrimonio de Lydia Hershkovich; el patrimonio de AliceSchwarz-Gardos; y el Consejo Europeo de Investigación.
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Materiales proporcionado por Instituto de Ciencias Weizmann . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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