Años antes de que el devastador terremoto de Tohoku azotara la costa de Japón en 2011, la corteza terrestre cerca del sitio del terremoto comenzaba a agitarse. Investigadores de la Universidad de Texas en Austin están utilizando modelos de computadora para investigar si se detectaron pequeños temblores cerca de esteel sitio podría estar conectado al desastre mismo.
La investigación podría ayudar a mejorar la comprensión de los científicos sobre las fuerzas que provocan los terremotos de megathrust, el tipo de terremoto más poderoso del mundo, y mejorar la evaluación del peligro de terremoto. El estudio fue publicado el 15 de diciembre de 2018 en Letras de la Tierra y de la Ciencia Planetaria .
El autor principal Thorsten Becker, profesor de la Facultad de Geociencias de la UT Jackson e investigador del Instituto de Geofísica de la Universidad de Texas, dijo que este fue el primer estudio exhaustivo que mostró cambios en la actividad del temblor apenas perceptible antes del terremoto de Mehathrust de Tohoku.
"La parte de la corteza que está cerca del lugar que finalmente se rompió cambia el estado de estrés un par de años antes del evento", dijo Becker. "Al demostrar esto, nuestro trabajo complementa los estudios de deformación de la corteza y nuestra comprensión de las fuerzasconducir terremotos "
El Instituto de Geofísica es una unidad de investigación de la Escuela de Geociencias de Jackson.
Si bien la ubicación de los temblores plantea preguntas sobre su posible vínculo con el terremoto, Becker dijo que no se sabe en este momento si los dos eventos se relacionan. Sin embargo, la firma sísmica de los temblores está ayudando a refinar un modelo de computadora que podría ayudar a desenredarla conexión. Esta nueva técnica de modelado permite a los científicos crear una imagen de cuatro dimensiones de la corteza terrestre y las interacciones entre las placas tectónicas, que muestra cómo las fuerzas que empujan la falla cambian con el tiempo.
Una vez que se ingresaron los datos sísmicos, el modelo comparó las observaciones de cómo se deformaba la placa en los años anteriores y posteriores al terremoto. Esto permitió a los científicos hacer inferencias sobre el tipo de fuerzas que tienen lugar en el límite de la placa, el punto donde unola placa se sumerge en el manto viscoso y caliente de la Tierra. En esta capa semi-fundida, las rocas sólidas rezuman y se comportan de maneras inesperadas, por lo que comprender la dinámica de la capa podría ayudar a identificar la conexión entre la presión a lo largo de una falla antes y después de un terremoto importante.
La nueva investigación es significativa porque el modelo se desarrolló originalmente usando un conjunto de datos diferente: información geodésica sobre la forma de la superficie de la Tierra. Al obtener resultados similares usando diferentes conjuntos de datos - ondas sísmicas y cambios en la forma del planeta - los científicos puedentener mucha más confianza en la precisión de los modelos de terremotos.
Becker cree que con la investigación y el soporte adecuados, se pueden utilizar modelos informáticos avanzados para estudiar la física de los terremotos y quizás contribuir a mejores pronósticos.
Actualmente, los científicos pueden, en el mejor de los casos, ofrecer mapas de amenazas que muestren zonas conocidas de terremotos y una vaga probabilidad de un terremoto en las próximas décadas. Saber más sobre cuándo y dónde podría producirse un terremoto, incluso dentro de unos años, representaría una mejora significativaen el pronóstico actual de terremotos y tal vez permita a las autoridades y a la industria el tiempo adecuado para prepararse para tal evento.
Para este fin, los autores esperan que su estudio contribuya a los esfuerzos mundiales para mejorar la evaluación de riesgos de terremotos, como el Modelo de Colaboración para la Subducción RCN, una nueva red de colaboración de investigación dirigida por UT y financiada por la National Science Foundation NSF.
El estudio fue apoyado por la NSF y el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología de Japón.
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Materiales proporcionados por Universidad de Texas en Austin . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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